Dottorato in Fisica , 31o ciclo (2015-2018)
Dottorato concluso nel 2019
Tesi:
From Statistical Physics to Algorithms in Deep Neural Systems (Abstract)
Tutori:
Riccardo ZecchinaPubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Tartaglione, Enzo (2019)
From Statistical Physics to Algorithms in Deep Neural Systems. relatore: ZECCHINA, RICCARDO; , 31. XXXI Ciclo, P.: 132
Doctoral Thesis - Baldassi, Carlo; Federica, Gerace; Kappen, Hilbert J.; Lucibello, Carlo; Luca, ... (2018)
Role of Synaptic Stochasticity in Training Low-Precision Neural Networks. In: PHYSICAL REVIEW LETTERS, vol. 120. ISSN 1092-0145
Contributo su Rivista - Tartaglione, Enzo; Lepsøy, Skjalg; Fiandrotti, Attilio; Francini, Gianluca (2018)
Learning sparse neural networks via sensitivity-driven regularization. In: Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018), pp. 3879-3889
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Tartaglione, Enzo; Fiandrotti, Attilio; Francini, Gianluca; Lepsøy, Skjalg (2018)
Neural network having reduced number of parameters. N. brevetto: I18007-IT, propr. brevetto: 3 - Politecn. di Torino et al
Brevetti - Tartaglione, Enzo; Dutt, Shantanu (2015)
Communication scheduling and buslet synthesis for low-interconnect HLS designs. In: 34th IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design, ICCAD 2015, Doubletree Hotel, usa, 2015, pp. 86-93. ISBN: 9781467383882
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)