
Dottorato in Fisica , 28o ciclo (2013-2016)
Dottorato concluso nel 2016
Tesi:
Problemi inversi su reti: un approccio meccanico statistico
Tutori:
Riccardo ZecchinaPubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Braunstein, Alfredo; Ingrosso, Alessandro (2016)
Inference of causality in epidemics on temporal contact networks. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 6. ISSN 2045-2322
Contributo su Rivista - Baldassi, Carlo; Borgs, Christian; Chayes, Jennifer T; Ingrosso, Alessandro; Lucibello, ... (2016)
Unreasonable effectiveness of learning neural networks: From accessible states and robust ensembles to basic algorithmic schemes. In: PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, vol. 113, pp. E7655-E7662. ISSN 0027-8424
Contributo su Rivista - Ingrosso, Alessandro (2016)
Statistical Mechanics Approach to Inverse Problems on Networks. relatore: Zecchina R., 28. XXVIII Ciclo
Doctoral Thesis - Baldassi, Carlo; Ingrosso, Alessandro; Lucibello, Carlo; Saglietti, Luca; Zecchina, ... (2015)
Subdominant Dense Clusters Allow for Simple Learning and High Computational Performance in Neural Networks with Discrete Synapses. In: PHYSICAL REVIEW LETTERS, vol. 115. ISSN 0031-9007
Contributo su Rivista