Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 17o ciclo (2002-2004)
Dottorato concluso nel 2005
Tutori:
Elena Maria BaralisProfilo
Interessi di ricerca
Biografia
Paolo Garza ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi presso il Politecnico di Torino, rispettivamente nel 2001 e nel 2005. Ha trascorso tre anni, dal 2010 al 2012, come ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Milano. Dal dicembre 2012 al 2018 è stato ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Torino. Da dicembre 2018 è professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi di data mining, big data analytics e data science. Ha lavorato su algoritmi di classificazione, clustering, itemset mining, outlier detection e algoritmi scalabili. È coautore di circa 100 articoli sui temi del data mining, machine learning e big data.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Corso di base su Big Data e Data Science, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Contratti commerciali
Ricerca
Gruppi di ricerca
Laboratori
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- AI4CTI - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR CYBER THREAT INTELLIGENCE , (2025-2028) - Componente gruppo di Ricerca
National Research - NODES - Spoke 2 - Nord Ovest Digitale E Sostenibile - GREEN TECHNOLOGIES AND SUSTAINABLE INDUSTRY (Spoke 2) , (2022-2025) - Responsabile Scientifico di Struttura
PNRR – Missione 4
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Machine Learning for network supervision, assurance, and delivery , (2025-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for network supervision and Assurance , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for Network Supervision and Fault Management , (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Algoritmi di data mining e machine learning per sistemi di Cybersecurity in ambito web , (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - Machine learning for networksupervision and fault management , (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Collaboration Research Agreement – CRA tra Politecnico di Torino (DET e DAUIN) e Cisco Systems Inc. (USA)_ "ML4QoE (Machine Learning for QoE): re-enabling QoE for multiparty real time” , (2019-2022) - Responsabile contrattuale
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Luca Barco. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 40, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Tecniche di analisi di dati spazio-temporali eterogenei
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Etibar Vazirov. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 40, 2024-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2023-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Daniele Rege Cambrin. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2022-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 37, 2021-2025)
Tesi: Exploring the Use of Deep Models to Analyze Data in Multimodal Scenarios
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Luca Colomba. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 36, 2020-2024)
Tesi: Spatial data science: from aerial data to discrete spatio-temporal event analysis
Life sciences Software engineering and Mobile computing
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo; Quintarelli, E.; Tanca, L. (2005)
Summarizing XML Data by Means of Association Rules. In: EDBT Workshops 2004, Heraklion, Crete, Greece, pp. 260-269. ISSN 0302-9743
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo; Quintarelli, E.; Tanca, L. (2004)
Answering Queries on XML Data by means of Association Rules. In: Italian Symposium on Advanced Database Systems, jun, pp. 262-269. ISBN: 9788890140914
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Chiusano, SILVIA ANNA; Garza, Paolo (2004)
On support thresholds in associative classification. In: SAC 2004: The 19th ACM Symposium on Applied Computing, 14-17 March 2004, pp. 553-558. ISBN: 9781581138122
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo (2003)
Majority Classification by Means of Association Rules. In: 7th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Cavtat-Dubrovnik; Croatia, pp. 35-46. ISSN 0302-9743
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Chiasserini, Carla Fabiana; AJMONE MARSAN, Marco Giuseppe; Baralis, ELENA MARIA; Garza, ... (2003)
Towards Feasible Topology Formation Algorithms for Bluetooth-based WPANS. In: HICSS 2003, Big Island of Hawaii, USA, January, 2003, pp. 313-322. ISBN: 9780769518749
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, E; Garza, Paolo (2002)
Accurate Classification by means of Association Rules. In: Decimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati, Portoferraio, Italy, June 19-21, 2002, pp. 273-280
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo (2002)
A Lazy Approach To Pruning Classification Rules. In: IEEE Int. Conf. on Data Mining, Maebashi City, Japan, 9-12 December 2002, pp. 35-42. ISBN: 9780769517544
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo (2002)
Classification of Text by means of Association Rules. In: International Conference on Applied Mathematical Programming and Modelling (APMOD '02), Varenna, Italia, pp. 234-236
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)