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ScuDo e Unite! Doctoral School | Advanced approaches to data elaboration in Industry 4.0
All'interno dell'offerta didattica di terzo livello della Scuola di Dottorato del Politecnico (ScuDo) si propone il corso su invito (già corsi di eccellenza) tenuto dalla professoressa Agnieszka Wylomanska, docente ordinaria di Matematica Applicata all'Università di Wroclaw, ma anche Vice Direttrice della Scuola di Dottorato dell'Università e membro della Unite Doctoral School-UDS.
Dal titolo "Advanced approaches to data elaboration in Industry 4.0: Modern statistical and time series methods for signal analysis of industrial systems with impulsive behaviour", il corso è tenuto in lingua inglese, corrisponde a 2 CFU e si terrà presso la sala riunioni al piano terra del Dipartimento di Ingegneria Meccanica ed Aerospaziale-DIMEAS del Politecnico, accessibile facilmente da corso Einaudi 40 - secondo il seguente calendario:
Ospite: Agnieszka Wylomanska
Agnieszka Wylomanska ha conseguito il Master in Matematica finanziaria e assicurativa presso l'Istituto di Matematica e Informatica dell'Università Tecnica di Breslavia (Wrocław Tech) e il dottorato di ricerca in Matematica presso la Wrocław Tech nel 2006. Nel 2015 ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria mineraria e geologia presso la Facoltà di Geoingegneria, Ingegneria mineraria e Geologia presso il Wrocław Tech. Attualmente ricopre la carica di Professoressa presso il Wrocław Tech ed è membro del Centro Hugo Steinhaus per i Processi Stocastici. I suoi interessi di ricerca includono le serie temporali distribuite con code pesanti, la modellizzazione stocastica e l'analisi statistica di dati reali, con particolare attenzione ai dati relativi all'industria mineraria, alla qualità dell'aria interna e alle serie temporali finanziarie. È autrice di oltre 200 articoli di ricerca e collabora con aziende industriali come KGHM e Nokia.
Dedicato a dottorandi e dottorande ma anche personale di staff, per partecipare si richiede di inviare una manifestazione di interesse all'indirizzo eugenio.brusa@polito.it entro il 3 giugno 2025, vista la capienza massima dell'aula di 15 persone.
Dal titolo "Advanced approaches to data elaboration in Industry 4.0: Modern statistical and time series methods for signal analysis of industrial systems with impulsive behaviour", il corso è tenuto in lingua inglese, corrisponde a 2 CFU e si terrà presso la sala riunioni al piano terra del Dipartimento di Ingegneria Meccanica ed Aerospaziale-DIMEAS del Politecnico, accessibile facilmente da corso Einaudi 40 - secondo il seguente calendario:
- 10 giugno: dalle 9:30 alle 11:30
- 11 giugno: dalle 9:30 alle 11:30 - dalle 14:30 alle 16:00
- 12 giugno: dalle 9:30 alle 11:30
- 13 giugno: dalle 9:30 alle 11:30 (test incluso)
Ospite: Agnieszka Wylomanska
Agnieszka Wylomanska ha conseguito il Master in Matematica finanziaria e assicurativa presso l'Istituto di Matematica e Informatica dell'Università Tecnica di Breslavia (Wrocław Tech) e il dottorato di ricerca in Matematica presso la Wrocław Tech nel 2006. Nel 2015 ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria mineraria e geologia presso la Facoltà di Geoingegneria, Ingegneria mineraria e Geologia presso il Wrocław Tech. Attualmente ricopre la carica di Professoressa presso il Wrocław Tech ed è membro del Centro Hugo Steinhaus per i Processi Stocastici. I suoi interessi di ricerca includono le serie temporali distribuite con code pesanti, la modellizzazione stocastica e l'analisi statistica di dati reali, con particolare attenzione ai dati relativi all'industria mineraria, alla qualità dell'aria interna e alle serie temporali finanziarie. È autrice di oltre 200 articoli di ricerca e collabora con aziende industriali come KGHM e Nokia.
Dedicato a dottorandi e dottorande ma anche personale di staff, per partecipare si richiede di inviare una manifestazione di interesse all'indirizzo eugenio.brusa@polito.it entro il 3 giugno 2025, vista la capienza massima dell'aula di 15 persone.