Luca Cagliero

ERC sectors

SDG

• Optime. Riconoscimento al merito nello studio conferred by Unione Industriale Torino, Italy (2008)
• Working Capital PNI conferred by Telecom Italia, Italy (2011)
• Premio GiovedìScienza conferred by Associazione CentroScienza Onlus, Italy (2013)

• Fellow - ACM, Stati Uniti (2010-)
  membro ACM
• Effective member - IEEE, Stati Uniti (2010-)

• EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2021-), Associate Editor of magazine or editorial series
• MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS (2020-), Associate Editor of magazine or editorial series

• ACM SIGMOD 2023, Program committee
• LOD 2022, Program committee
• IEEE ICDM 2021 (7/12/2021-10/12/2021), Program committee
• ACM CIKM 2018 (22/10/2018-26/10/2018), Participation to the organizing committee

• Commissario di concorso Ricercatore con contratto a tempo determinato art. 24 comma 3 lett. a) della L. 240/2010. 2021
  UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI VERONA - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - STRADA LE GRAZIE 15 37100

• SCIENZE MATEMATICHE, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• SCIENZE MATEMATICHE, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

PhD

• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Text mining and analytics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Text mining and analytics. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Text mining and analytics. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher

Master of Science

• Deep natural language processing. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso

Bachelor of Science

• Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

Projects funded by commercial contracts

• Data Science, Machine Learning e tecnologia Blockchain: fondamenti e applicazioni, (2022-2022) - Responsabile Scientifico
  Commercial contracts

• DBDM - Database and Data Mining Group (DAUIN)

Projects funded by competitive calls

• Entrepreneurs As Scientists: When and How Start-ups Benefit from A Scientific Approach to Decision Making, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
  Nationally funded research - PRIN

Projects funded by commercial contracts

• Predictive Maintenance for on-road Vehicles e Telemetry Analysis, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale, (2024-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Natural Language Processing a supporto dell’operatività TIM, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Contratto di ricerca tra il Politecnico (DAUIN) e Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A per la realizzazione del Progetto di Ricerca “AI for Trend Analysis Content Annotation and Summarization” , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supervisione alle attività di ricerca per la progettazione di modelli di Intelligenza Artificiale per il self-assessment di compliance con standard avanzati per la cyberSecurity di sistemi automotive (ISO-21434 e UN-ECE Regulation 155), (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2022-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• “Modelli statistici, data analytics e machine learning (year 2020)”, “Fog computing e opportunistic networking (year 2020)” e “Design e implementazione di funzionalità firmware avanzate (year 2020)”, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Telematica applicata al settore delle assicurazioni: Rilevazione di dati grezzi ed analisi mediante tecniche di intelligenza artificiale, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING”, “FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING” e “DESIGN E IMPLEMENTAZIONE DI FUNZIONALITÀ FIRMWARE AVANZATE”, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING - FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING, (2018-2019) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research

• Aurora Gensale. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40^th cycle, 2024-in progress)
  Research subject: AI-driven cybersecurity assessment for automotive
  
  Cybersecurity
  Data science, Computer vision and AI
  Cybersecurity
  Data science, Computer vision and AI
• Ali Yassine. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40^th cycle, 2024-in progress)
• Simone Papicchio. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39^th cycle, 2023-in progress)
• Giuseppe Gallipoli. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2023-in progress)
  Research subject: Conversational AI and Big Data for digitally oriented factories
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Davide Napolitano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2022-in progress)
  Research subject: Neural Explainers and Multimodal Learning
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Irene Benedetto. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
  Thesis: Enhancing Legal Document Processing through Natural Language Understanding and Generation techniques
  
  Data science, Computer vision and AI
• Lorenzo Vaiani. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
  Research subject: Exploring the use of Deep Natural Language Processing models to analyze documents in cross-lingual and multi-domain scenarios
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Jacopo Fior. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^th cycle, 2019-2023)
  Thesis: Machine Learning-Driven Decision Making based on Financial Time Series

• Gallipoli, Giuseppe; Cagliero, Luca (In stampa)
  It is not a piece of cake for GPT: Explaining Textual Entailment Recognition in the presence of Figurative Language. In: The 31st International Conference on Computational Linguistics, Abu Dhabi (UAE), January 19-24 2025, pp. 1-19
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Benedetto, Irene; La Quatra, Moreno; Cagliero, Luca (2025)
  LegItBART: a summarization model for Italian legal documents. In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. ISSN 0924-8463
  Contributo su Rivista
• Benedetto, Irene; Cagliero, Luca; Ferro, Michele; Tarasconi, Francesco; Bernini, ... (2025)
  Leveraging large language models for abstractive summarization of Italian legal news. In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW. ISSN 0924-8463
  Contributo su Rivista
• Karimi, Zahra; Gallipoli, Giuseppe; Cagliero, Luca; Chicco, Francesca; Rosa, Carola; ... (2024)
  Empowering University-level Help Desk for International Applicants with AI Chatbots. In: 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), Washington DC (USA), December 15-18 2024, pp. 5263-5270. ISBN: 979-8-3503-6248-0
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Napolitano, Davide; Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca (2024)
  Efficient Neural Network-based Estimation of Interval Shapley Values. In: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, vol. 36, pp. 8108-8119. ISSN 1041-4347
  Contributo su Rivista
• Papicchio, S.; Papotti, P.; Cagliero, L. (2024)
  Evaluating Ambiguous Questions in Semantic Parsing. In: 40th IEEE International Conference on Data Engineering Workshops, ICDEW 2024, Utrecht (NLD), 13-16 May 2024, pp. 338-342. ISBN: 979-8-3503-8403-1
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Rege Cambrin, Daniele; Gallipoli, Giuseppe; Benedetto, Irene; Cagliero, Luca; Garza, ... (2024)
  Beyond Accuracy Optimization: Computer Vision Losses for Large Language Model Fine-Tuning. In: The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Miami, Florida, November 12 –16, 2024, pp. 12060-12079
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cagliero, Luca; Farinetti, Laura; Fior, Jacopo; Manenti, ANDREA IGNAZIO (2024)
  ChatGPT, be my teaching assistant! Automatic correction of SQL exercises. In: 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Osaka (JPN), July 2-4, 2024, pp. 81-87. ISBN: 979-8-3503-7696-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Bertetto, Lorenzo; Bettinelli, Francesca; Buda, Alessio; Da Mommio, Marco; DI BARI, ... (2024)
  Towards an Explorable Conceptual Map of Large Language Models. In: 36th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, CAiSE 2024, Limassol (CYP), June 3–7, 2024, pp. 82-90. ISSN 1865-1348. ISBN: 9783031609992
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• La Quatra, Moreno; Gallipoli, Giuseppe; Cagliero, Luca (2024)
  Self-supervised Text Style Transfer Using Cycle-Consistent Adversarial Networks. In: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, vol. 15, pp. 1-38. ISSN 2157-6912
  Contributo su Rivista
• Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (2024)
  BONES: a Benchmark fOr Neural Estimation of Shapley values. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Turin (ITA), 25-27 September 2024. ISBN: 979-8-3503-8753-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (2024)
  Evaluating the Reliability of Shapley Value Estimates: An Interval-Based Approach. In: HI-AI 2024 KDD Workshop on Human-Interpretable AI 2024, Barcelona (ESP), August 26, 2024, pp. 87-94
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Avignone, Andrea; Napolitano, Davide; Cagliero, Luca; Chiusano, Silvia (2024)
  FlowCasting: A Dynamic Machine Learning based Dashboard for Bike-Sharing System Management. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Turin (ITA), 25-27 September 2024. ISBN: 979-8-3503-8753-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Napolitano, D.; Vaiani, L.; Cagliero, L. (2024)
  On Leveraging Multi-Page Element Relations in Visually-Rich Documents. In: 48th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference, COMPSAC 2024, Osaka (JPN), 02-04 July 2024, pp. 360-365. ISBN: 979-8-3503-7696-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Papicchio, S.; Papotti, P.; Cagliero, L. (2023)
  QATCH: Benchmarking SQL-centric tasks with Table Representation Learning Models on Your Data. In: 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023, New Orleans, LA (USA), 2023. ISSN 1049-5258
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)