Luca Cagliero

• Financial data mining
• Generalized pattern mining
• Legal AI
• Multimodal summarization
• Text summarization

Settori ERC

SDG

• Premio GiovedìScienza conferito da Associazione CentroScienza Onlus, Italia (2013)
• Working Capital PNI conferito da Telecom Italia, Italia (2011)
• Optime. Riconoscimento al merito nello studio conferito da Unione Industriale Torino, Italia (2008)

• Fellow (riconoscimento scientifico) - ACM, Stati Uniti (2010-)
  membro ACM
• Socio effettivo o corrispondente - IEEE, Stati Uniti (2010-)

• EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
• MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS (2020-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

• ACM SIGMOD 2023, Program commitee (membro del comitato scientifico)
• LOD 2022, Program commitee (membro del comitato scientifico)
• IEEE ICDM 2021 (7/12/2021-10/12/2021), Program commitee (membro del comitato scientifico)
• ACM CIKM 2018 (22/10/2018-26/10/2018), Partecipazione al comitato organizzativo

• Commissario di concorso Ricercatore con contratto a tempo determinato art. 24 comma 3 lett. a) della L. 240/2010. 2021
  UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI VERONA - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - STRADA LE GRAZIE 15 37100

• SCIENZE MATEMATICHE, 2022/2023 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

Dottorato di ricerca

• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Natural Language Processing based on Deep Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Text mining and analytics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Text mining and analytics. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Text mining and analytics. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Text mining and analytics. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Deep natural language processing. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Deep natural language processing. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Basi di dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Data Science, Machine Learning e tecnologia Blockchain: fondamenti e applicazioni, (2022-2022) - Responsabile Scientifico
  Contratti commerciali

• DBDM - Database and Data Mining Group (DAUIN)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• Entrepreneurs As Scientists: When and How Start-ups Benefit from A Scientific Approach to Decision Making, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Nazionale - PRIN

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale, (2024-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Natural Language Processing a supporto dell’operatività TIM, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Contratto di ricerca tra il Politecnico (DAUIN) e Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A per la realizzazione del Progetto di Ricerca “AI for Trend Analysis Content Annotation and Summarization” , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Supervisione alle attività di ricerca per la progettazione di modelli di Intelligenza Artificiale per il self-assessment di compliance con standard avanzati per la cyberSecurity di sistemi automotive (ISO-21434 e UN-ECE Regulation 155), (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning, (2022-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• “Modelli statistici, data analytics e machine learning (year 2020)”, “Fog computing e opportunistic networking (year 2020)” e “Design e implementazione di funzionalità firmware avanzate (year 2020)”, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Telematica applicata al settore delle assicurazioni: Rilevazione di dati grezzi ed analisi mediante tecniche di intelligenza artificiale, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING”, “FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING” e “DESIGN E IMPLEMENTAZIONE DI FUNZIONALITÀ FIRMWARE AVANZATE”, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING - FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING, (2018-2019) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Simone Papicchio. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39^o ciclo, 2023-in corso)
• Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^o ciclo, 2023-in corso)
• Davide Napolitano. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Irene Benedetto. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)
• Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)
• Jacopo Fior. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^o ciclo, 2019-2023)
  Tesi: Machine Learning-Driven Decision Making based on Financial Time Series
• Moreno La Quatra. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (34^o ciclo, 2018-2022)
  Tesi: Deep Learning for Natural Language Understanding and Summarization
  
  Life sciences

• Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (In stampa)
  BONES: a Benchmark fOr Neural Estimation of Shapley values. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Napolitano, Davide; Cagliero, Luca (In stampa)
  Evaluating the Reliability of Shapley Value Estimates: An Interval-Based Approach. In: Human-Interpretable AI Workshop
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Avignone, Andrea; Napolitano, Davide; Cagliero, Luca; Chiusano, Silvia (In stampa)
  FlowCasting: A Dynamic Machine Learning based Dashboard for Bike-Sharing System Management. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Gallipoli, Giuseppe; Papicchio, Simone; Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Miola, Arianna; ... (In stampa)
  Keyword-based Annotation of Visually-Rich Document Content for Trend and Risk Analysis using Large Language Models. In: LREC-COLING 2024
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• LA QUATRA, Moreno; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Baralis, Elena; Cagliero, Luca; ... (In stampa)
  Benchmarking Representations for Speech, Music, and Acoustic Events. In: ICASSP 2024
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Benedetto, Irene; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Pastor, Eliana; Cagliero, Luca; ... (2024)
  Boosting court judgment prediction and explanation using legal entities. In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW, pp. 1-36. ISSN 0924-8463
  Contributo su Rivista
• Napolitano, D.; Vaiani, L.; Cagliero, L. (2024)
  On Leveraging Multi-Page Element Relations in Visually-Rich Documents. In: 48th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference, COMPSAC 2024, Osaka (JPN), 02-04 July 2024, pp. 360-365. ISBN: 979-8-3503-7696-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Napolitano, Davide; Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca (2024)
  Efficient Neural Network-based Estimation of Interval Shapley Values. In: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING. ISSN 1041-4347
  Contributo su Rivista
• Papicchio, S.; Papotti, P.; Cagliero, L. (2024)
  Evaluating Ambiguous Questions in Semantic Parsing. In: 40th IEEE International Conference on Data Engineering Workshops, ICDEW 2024, Utrecht (NLD), 13-16 May 2024, pp. 338-342. ISBN: 979-8-3503-8403-1
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2024)
  Emotion Recognition from Videos Using Multimodal Large Language Models. In: FUTURE INTERNET, vol. 16. ISSN 1999-5903
  Contributo su Rivista
• Benedetto, Irene; La Quatra, Moreno; Cagliero, Luca; Vassio, Luca; Trevisan, Martino (2024)
  TASP: Topic-based abstractive summarization of Facebook text posts. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 225, Part B. ISSN 0957-4174
  Contributo su Rivista
• Benedetto, I.; Cagliero, L.; Tarasconi, F. (2024)
  Extreme Classification of European Union Law Documents driven by Entity Embeddings. In: EDBT/ICDT 2024 Joint Conference, Paestum (IT), 25-29 March 2024. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Ding, Yihao; Vaiani, Lorenzo; Han, Caren; Lee, Jean; Garza, Paolo; Poon, Josiah; ... (2024)
  3MVRD: Multimodal Multi-task Multi-teacher Visually-Rich Form Document Understanding. In: Association for Computational Linguistics 2024, Bangkok, Thailand and virtual meeting, August 11-16, 2024, pp. 15233-15244
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Benedetto, Irene; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Pastor, Eliana; Cagliero, Luca; ... (2024)
  MAINDZ at SemEval-2024 Task 5: CLUEDO-Choosing Legal oUtcome by Explaining Decision through Oversight. In: SemEval-2024 (Workshop of ACL), Mexico City (MEX), 20-21 June, 2024, pp. 997-1005
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Papicchio, S.; Papotti, P.; Cagliero, L. (2023)
  QATCH: Benchmarking SQL-centric tasks with Table Representation Learning Models on Your Data. In: 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023, New Orleans, LA (USA), 2023. ISSN 1049-5258
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)