Barbara Caputo

ERC sectors

SDG

• Ideas-ERC Starting Grant - European Research Council conferred by European Research Council, Belgium (2014)

• Fellow - European Laboratory on Learning and Intelligent Systems (ELLIS), Europeo (2019-)
  ELLIS Fellow

• IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE (2019-), Associate Editor of magazine or editorial series
• COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING (2014-), Director

• International Conference on Computer Vision (ICCV), Program chair

• Ricercatore, presso Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

• PNRR - II ADDENDUM all’accordo Hub&Spoke relativo all’attuazione del Programma di ricerca PE00000013 “Future Artificial Intelligence Research” FAIR, (2024-) - Responsabile contrattuale
  Non-commercial collaboration agreements
• ACCORDO DI COLLABORAZIONE TRA L’AGENZIA PER L’ITALIA DIGITALE E IL POLITECNICO DI TORINO, (2023-2026) - Responsabile contrattuale
  Non-commercial collaboration agreements
• PNRR - FAIR ADDENDUM all’accordo Hub&Spoke relativo all’attuazione del Programma di ricerca PE00000013 “Future Artificial Intelligence Research” FAIR, e alla realizzazione delle attivita` di ricerca ad esso sottese, (2023-) - Responsabile contrattuale
  Non-commercial collaboration agreements
• PNRR - Accordo per la realizzazione del Partenariato Esteso “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” tra il Politecnico di Torino e la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA), (2023-) - Responsabile Scientifico
  Non-commercial collaboration agreements
• PNRR - Accordo di collaborazione fra “Hub” e “Spoke” per la realizzazione del Partenariato Esteso “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” , (2023-) - Responsabile Scientifico
  Non-commercial collaboration agreements
• Fondazione di partecipazione “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)" , (2022-) - Responsabile Scientifico
  Enti Partecipati
• Anti Financial Crime Digital Hub S.c.a.r.l., in forma abbreviata “AFC Digital Hub S.c.a.r.l., (2022-) - Responsabile Scientifico
  Enti Partecipati
• Accordo Quadro tra Politecnico di Torino, Intesa Sanpaolo S.p.A., Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A., Università degli Studi di Torino e CENTAI S.p.A., (-2032) - Responsabile Scientifico
  Non-commercial collaboration agreements

• INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2022/2023 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2021/2022 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2020/2021 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2016/2017 (33. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2015/2016 (32. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2014/2015 (31. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2013/2014 (30. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2012/2013 (29. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
• Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente invitato

Master of Science

• Machine learning and Deep learning. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso

Machine Learning and Deep Learning

• VANDAL - Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory (DAUIN)

Projects funded by competitive calls

• HD-MOTION - HUB for the Digital Mobility Transformation, (2024-2025) - Componente gruppo di Ricerca
  UE-funded research
• FAIR - Spoke 7 - FAIR - Future Artificial Intelligence Research (Intelligenza artificiale: aspetti fondazionali) - Spoke 7, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
  PNRR – Mission 4
• EXPAND - EXtended Piedmont and Aosta valley Network for Digitalization, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research
• ELISE - ICT-48-2020, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research - H2020 - Industrial Leadership – LEIT - ICT
• Vision-based semantic spatial localization for supporting vehicle low speed maneuvers, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Corporate-funded and donor-funded research
• RoboexNovo - ERC-2014_StG, (2018-2021) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research - H2020 - Excellent Science - ERC

Projects funded by commercial contracts

• Investigazione sulla realizzabilità di un algoritmo di geolocalizzazione di immagini sfruttando sia immagini terrestri che aeree, oltre che dati 3D, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Contratto di ricerca tra Politecnico di Torino (DAUIN) e la società Sony Europe B.V., avente ad oggetto l’attività “neural Architectural Search (NAS), with a strong orientation to deep neural network morphology manipulation under low-power embedded , (2021-2022) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research

• Christian Cancedda. Programme in Intelligenza Artificiale (39^th cycle, 2023-in progress)
• Claudia Cuttano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2023-in progress)
• Simone Alberto Peirone. Programme in Intelligenza Artificiale (38^th cycle, 2022-in progress)
• Riccardo Zaccone. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2023-in progress)
• Gabriele Moreno Berton. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
• Niccolo' Cavagnero. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
• Eros Fani'. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
• Gabriele Goletto. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2022-in progress)
• Shyam Nandan Rai. Programme in Intelligenza Artificiale (37^th cycle, 2021-in progress)
• Luca Robbiano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
• Gabriele Trivigno. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
• Antonio Alliegro. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios
• Edoardo Arnaudo. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-in progress)
  Thesis: Semantic Image Segmentation in Remote Sensing Scenarios
• Debora Caldarola. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-in progress)
  Thesis: Advancing Generalization in Heterogeneous Federated Learning for Real-world Vision Applications
• Francesco Cappio Borlino. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications
• Chiara Plizzari. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-in progress)
  Thesis: Egocentric video understanding across modalities and domains
  
  Data science, Computer vision and AI
• Fabio Cermelli. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^th cycle, 2019-2023)
  Thesis: Learning New Classes from Limited Data in Image Segmentation and Object Detection
• Dario Fontanel. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^th cycle, 2019-2023)
  Thesis: Recognizing New Visual Categories in Real Open World Environments
• Mirco Planamente. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^th cycle, 2019-2023)
  Thesis: Multi-Modal Learning for Cross-Domain Analysis of Egocentric Action and Object Recognition
• Antonio Tavera. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^th cycle, 2019-2023)
  Thesis: Learn to Generalize and Adapt across Domains in Semantic Segmentation

• Fanì, Eros; Camoriano, Raffaello; Caputo, Barbara; Ciccone, Marco (In stampa)
  Accelerating Heterogeneous Federated Learning with Closed-form Classifiers. In: Forty-first International Conference on Machine Learning, pp. 1-20
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Berton, Gabriele; Stoken, Alex; Caputo, Barbara; Masone, Carlo (In stampa)
  Earthloc: Astronaut photography localization by indexing earth from space. In: IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), Seattle (USA), 17/06/2024 - 21/06/2024, pp. 12754-12764. ISSN 2163-6648
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Trivigno, Gabriele; Masone, Carlo; Caputo, Barbara; Sattler, Torsten (In stampa)
  The Unreasonable Effectiveness of Pre-Trained Features for Camera Pose Refinement.. In: IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), Seattle (USA), 17/06/2024 - 21/06/2024, pp. 12786-12798. ISSN 2163-6648
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Berton, Gabriele; Goletto, Gabriele; Trivigno, Gabriele; Stoken, Alex; Caputo, Barbara; ... (In stampa)
  EarthMatch: Iterative Coregistration for Fine-grained Localization of Astronaut Photography. In: IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seattle (USA), 17/06/2024 - 21/06/2024, pp. 4264-4274. ISSN 2160-7508
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Fani', Eros; Camoriano, Raffaello; Caputo, Barbara; Ciccone, Marco (2023)
  Fed3R: Recursive Ridge Regression for Federated Learning with strong pre-trained models. In: Workshop on Federated Learning in the Age of Foundation Models in Conjunction with NeurIPS 2023, New Orleans, LA (USA), Dec 16 2023, pp. 1-19
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)

• Metodo e algoritmo per la progettazione automatica di reti neurali tramite machine learning. national Patent
  Inventors: Giuseppe Bruno Averta Barbara Caputo Carlo Masone