Barbara Caputo

Settori ERC

SDG

• Ideas-ERC Starting Grant - European Research Council conferito da European Research Council, Belgio (2014)

• Fellow (riconoscimento scientifico) - European Laboratory on Learning and Intelligent Systems (ELLIS), Europeo (2019-)
  ELLIS Fellow

• IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE (2019-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
• COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING (2014-), Direttore di rivista, collana editoriale, enciclopedia

• International Conference on Computer Vision (ICCV), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)

• Ricercatore, presso Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

• PNRR - II ADDENDUM all’accordo Hub&Spoke relativo all’attuazione del Programma di ricerca PE00000013 “Future Artificial Intelligence Research” FAIR, (2024-) - Responsabile contrattuale
  Accordi collaborativi non commerciali
• ACCORDO DI COLLABORAZIONE TRA L’AGENZIA PER L’ITALIA DIGITALE E IL POLITECNICO DI TORINO, (2023-2026) - Responsabile contrattuale
  Accordi collaborativi non commerciali
• PNRR - FAIR ADDENDUM all’accordo Hub&Spoke relativo all’attuazione del Programma di ricerca PE00000013 “Future Artificial Intelligence Research” FAIR, e alla realizzazione delle attivita` di ricerca ad esso sottese, (2023-) - Responsabile contrattuale
  Accordi collaborativi non commerciali
• PNRR - Accordo per la realizzazione del Partenariato Esteso “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” tra il Politecnico di Torino e la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA), (2023-) - Responsabile Scientifico
  Accordi collaborativi non commerciali
• PNRR - Accordo di collaborazione fra “Hub” e “Spoke” per la realizzazione del Partenariato Esteso “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” , (2023-) - Responsabile Scientifico
  Accordi collaborativi non commerciali
• Fondazione di partecipazione “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)" , (2022-) - Responsabile Scientifico
  Enti Partecipati
• Anti Financial Crime Digital Hub S.c.a.r.l., in forma abbreviata “AFC Digital Hub S.c.a.r.l., (2022-) - Responsabile Scientifico
  Enti Partecipati
• Accordo Quadro tra Politecnico di Torino, Intesa Sanpaolo S.p.A., Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A., Università degli Studi di Torino e CENTAI S.p.A., (-2032) - Responsabile Scientifico
  Accordi collaborativi non commerciali

• INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2021/2022 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (36. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2017/2018 (33. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2016/2017 (32. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2015/2016 (31. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2014/2015 (30. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2013/2014 (29. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
• Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente invitato

Corso di laurea magistrale

• Machine learning and Deep learning. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso

Machine Learning and Deep Learning

• VANDAL - Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory (DAUIN)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• HD-MOTION - HUB for the Digital Mobility Transformation, (2024-2025) - Componente gruppo di Ricerca
  Ricerca UE
• FAIR - Spoke 7 - FAIR - Future Artificial Intelligence Research (Intelligenza artificiale: aspetti fondazionali) - Spoke 7, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
  PNRR – Missione 4
• EXPAND - EXtended Piedmont and Aosta valley Network for Digitalization, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE
• ELISE - ICT-48-2020, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE - H2020 - Industrial Leadership – LEIT - ICT
• Vision-based semantic spatial localization for supporting vehicle low speed maneuvers, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Ricerca da Enti privati e Fondazioni
• RoboexNovo - ERC-2014_StG, (2018-2021) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE - H2020 - Excellent Science - ERC

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Investigazione sulla realizzabilità di un algoritmo di geolocalizzazione di immagini sfruttando sia immagini terrestri che aeree, oltre che dati 3D, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Contratto di ricerca tra Politecnico di Torino (DAUIN) e la società Sony Europe B.V., avente ad oggetto l’attività “neural Architectural Search (NAS), with a strong orientation to deep neural network morphology manipulation under low-power embedded constraints, with a special focus on perceptual applications, (2021-2022) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Claudia Cuttano. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^o ciclo, 2023-in corso)
• Simone Alberto Peirone. Corso in Intelligenza Artificiale (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Riccardo Zaccone. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^o ciclo, 2023-in corso)
• Gabriele Moreno Berton. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)
  Tesi: Towards Scalable and Robust Visual Place Recognition for Real World Applications
  
  Life sciences
• Niccolo' Cavagnero. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)
• Eros Fani'. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)
  Argomento della ricerca: Analisi dell'Eterogeneità in Federated Learning per Applicazioni Realistiche in Computer Vision
  
  Data science, Computer vision and AI
• Gabriele Goletto. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2022-in corso)
  Argomento della ricerca: Towards Computationally-Efficient Solutions for Real-world Challenges in Egocentric Vision
  
  Data science, Computer vision and AI
• Shyam Nandan Rai. Corso in Intelligenza Artificiale (37^o ciclo, 2021-in corso)
• Luca Robbiano. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)
  Argomento della ricerca: Ricerca di Architetture Neurali per Dispositivi con Risorse Limitate
  
  Data science, Computer vision and AI
• Gabriele Trivigno. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)
• Antonio Alliegro. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios
• Edoardo Arnaudo. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Semantic Image Segmentation in Remote Sensing Scenarios
• Debora Caldarola. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Advancing Generalization in Heterogeneous Federated Learning for Real-world Vision Applications
• Francesco Cappio Borlino. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications
• Chiara Plizzari. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Egocentric video understanding across modalities and domains
  
  Data science, Computer vision and AI
• Fabio Cermelli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^o ciclo, 2019-2023)
  Tesi: Learning New Classes from Limited Data in Image Segmentation and Object Detection
• Dario Fontanel. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^o ciclo, 2019-2023)
  Tesi: Recognizing New Visual Categories in Real Open World Environments
• Mirco Planamente. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^o ciclo, 2019-2023)
  Tesi: Multi-Modal Learning for Cross-Domain Analysis of Egocentric Action and Object Recognition
• Antonio Tavera. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^o ciclo, 2019-2023)
  Tesi: Learn to Generalize and Adapt across Domains in Semantic Segmentation

• Fanì, Eros; Camoriano, Raffaello; Caputo, Barbara; Ciccone, Marco (In stampa)
  Accelerating Heterogeneous Federated Learning with Closed-form Classifiers. In: Forty-first International Conference on Machine Learning, pp. 1-20
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Peirone, Simone Alberto; Goletto, Gabriele; Planamente, Mirco; Bottino, Andrea; Caputo, ... (2025)
  Egocentric zone-aware action recognition across environments. In: PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 188, pp. 140-147. ISSN 0167-8655
  Contributo su Rivista
• Berton, Gabriele; Junglas, Lorenz; Zaccone, Riccardo; Pollok, Thomas; Caputo, Barbara; ... (2024)
  MeshVPR: Citywide Visual Place Recognition Using 3D Meshes. In: 18th European Conference in Computer Vision (ECCV), Milano (IT), September 29 – October 4, 2024, pp. 321-339. ISSN 0302-9743. ISBN: 9783031729034
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Berton, Gabriele; Stoken, Alex; Caputo, Barbara; Masone, Carlo (2024)
  Earthloc: Astronaut photography localization by indexing earth from space. In: IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), Seattle (USA), 16-22 June 2024, pp. 12754-12764. ISSN 2163-6648. ISBN: 979-8-3503-5300-6
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Fani', Eros; Camoriano, Raffaello; Caputo, Barbara; Ciccone, Marco (2023)
  Fed3R: Recursive Ridge Regression for Federated Learning with strong pre-trained models. In: Workshop on Federated Learning in the Age of Foundation Models in Conjunction with NeurIPS 2023, New Orleans, LA (USA), Dec 16 2023, pp. 1-19
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)