Barbara Caputo

ERC sectors

SDG

• Ideas-ERC Starting Grant - European Research Council conferred by European Research Council, Belgium (2014)

• Fellow - European Laboratory on Learning and Intelligent Systems (ELLIS), Europeo (2019-)
  ELLIS Fellow

• IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE (2019-), Associate Editor of magazine or editorial series
• COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING (2014-), Director

• International Conference on Computer Vision (ICCV), Program chair

• Ricercatore, presso Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

• ACCORDO DI COLLABORAZIONE TRA L’AGENZIA PER L’ITALIA DIGITALE E IL POLITECNICO DI TORINO, (2023-2026) - Responsabile contrattuale
  Non-commercial collaboration agreements
• Fondazione di partecipazione “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)" , (2022-) - Responsabile Scientifico
  Enti Partecipati
• Anti Financial Crime Digital Hub S.c.a.r.l., in forma abbreviata “AFC Digital Hub S.c.a.r.l., (2022-) - Responsabile Scientifico
  Enti Partecipati
• Accordo Quadro tra Politecnico di Torino, Intesa Sanpaolo S.p.A., Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A., Università degli Studi di Torino e CENTAI S.p.A., (2022-2032) - Responsabile Scientifico
  Non-commercial collaboration agreements
• PNRR - II ADDENDUM all’accordo Hub&Spoke relativo all’attuazione del Programma di ricerca PE00000013 “Future Artificial Intelligence Research” FAIR, (2024-2026) - Responsabile contrattuale
  Non-commercial collaboration agreements
• PNRR - FAIR ADDENDUM all’accordo Hub&Spoke relativo all’attuazione del Programma di ricerca PE00000013 “Future Artificial Intelligence Research” FAIR, e alla realizzazione delle attivita` di ricerca ad esso sottese, (2023-2026) - Responsabile contrattuale
  Non-commercial collaboration agreements
• PNRR - Accordo per la realizzazione del Partenariato Esteso “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” tra il Politecnico di Torino e la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA), (2023-2026) - Responsabile Scientifico
  Non-commercial collaboration agreements
• PNRR - Accordo di collaborazione fra “Hub” e “Spoke” per la realizzazione del Partenariato Esteso “FAIR – Future Artificial Intelligence Research” Spoke 7, (2023-2026) - Responsabile Scientifico
  Non-commercial collaboration agreements

• INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2021/2022 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (36. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2017/2018 (33. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2016/2017 (32. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2015/2016 (31. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2014/2015 (30. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2013/2014 (29. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
• Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente invitato

Master of Science

• Advanced Machine Learning. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2025/26, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso

Machine Learning and Deep Learning

• VANDAL - Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory (DAUIN)

Projects funded by competitive calls

• HD-MOTION - HUB for the Digital Mobility Transformation, (2024-2026) - Componente gruppo di Ricerca
  UE-funded research
• FAIR - Spoke 7 - FAIR - Future Artificial Intelligence Research (Intelligenza artificiale: aspetti fondazionali) - Spoke 7, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
  PNRR – Mission 4
• EXPAND - EXtended Piedmont and Aosta valley Network for Digitalization, (2022-2026) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research
• ELISE - ICT-48-2020, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research - H2020 - Industrial Leadership – LEIT - ICT
• Vision-based semantic spatial localization for supporting vehicle low speed maneuvers, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Corporate-funded and donor-funded research
• RoboexNovo - ERC-2014_StG, (2018-2021) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research - H2020 - Excellent Science - ERC

Projects funded by commercial contracts

• Investigazione sulla realizzabilità di un algoritmo di geolocalizzazione di immagini sfruttando sia immagini terrestri che aeree, oltre che dati 3D, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Contratto di ricerca tra Politecnico di Torino (DAUIN) e la società Sony Europe B.V., avente ad oggetto l’attività “neural Architectural Search (NAS), with a strong orientation to deep neural network morphology manipulation under low-power embedded constraints, with a special focus on perceptual applications, (2021-2022) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research

• Claudia Cuttano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2023-in progress)
  Research subject: Hidden in Plain Sight: Emergent Pixel-Level Capabilities of Visual Foundation Models
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Simone Alberto Peirone. Programme in Intelligenza Artificiale (38^th cycle, 2022-in progress)
• Riccardo Zaccone. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^th cycle, 2023-in progress)
  Research subject: Algorithms and architectures for distributed training of deep neural networks
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Gabriele Moreno Berton. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: Towards Scalable and Robust Visual Place Recognition for Real World Applications
  
  Life sciences
• Niccolo' Cavagnero. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: Efficiency Matters: Modern Techniques for Efficient Computer Vision
• Eros Fani'. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: Addressing Heterogeneity in Federated Learning for Real-world Vision Applications
  
  Data science, Computer vision and AI
• Gabriele Goletto. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2022-2025)
  Thesis: Towards Computationally-Efficient Solutions for Real-World Challenges in Egocentric Vision
  
  Data science, Computer vision and AI
• Shyam Nandan Rai. Programme in Intelligenza Artificiale (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: From pixels to masks: Toward open-set segmentation
• Luca Robbiano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
  Research subject: Neural Architecture Search for resource-constrained devices
  
  Data science, Computer vision and AI
• Gabriele Trivigno. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: Towards robust visual geo-localization: Cross-domain, sequential, and fine-grained approaches for place recognition
• Antonio Alliegro. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios
• Edoardo Arnaudo. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: Semantic Image Segmentation in Remote Sensing Scenarios
• Debora Caldarola. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: Advancing Generalization in Heterogeneous Federated Learning for Real-world Vision Applications
• Francesco Cappio Borlino. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications
• Chiara Plizzari. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: Egocentric video understanding across modalities and domains
  
  Data science, Computer vision and AI

• Rosi, Gabriele; Cermelli, Fabio; Masone, Carlo; Caputo, Barbara (In stampa)
  PrAda: Few-Shot Visual Adaptation for Text-Prompted Segmentation. In: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Findings Track (CVPR-F), Denver (USA), 3-7 June 2026
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Rai, Shyam Nandan; Karthik, Shyamgopal; Georgescu, Mariana-Iuliana; Caputo, Barbara; ... (2026)
  Road Obstacle Video Segmentation. In: DAGM German Conference on Pattern Recognition (GCPR), Freiburg (DEU), September 23–26, 2025, pp. 186-201. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-032-12840-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Rai, Shyam Nandan; Mancini, Massimiliano; Caputo, Barbara; Masone, Carlo (2025)
  Dual-Stream Adapters for Open-Set Segmentation in Driving Scenes. In: British Machine Vision Conference (BMVC), Sheffield (UK), November 24-27, 2025, pp. 1-15
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Licciardi, Alessandro; Leo, Davide; Fanì, Eros; Caputo, Barbara; Ciccone, Marco (2025)
  Interaction-Aware Gaussian Weighting for Clustered Federated Learning. In: 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025), Vancouver (Canada), 13/07/2025 - 19/07/2025, pp. 1-25. ISSN 2640-3498
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Nasirimajd, Amirshayan; Plizzari, Chiara; Peirone, Simone Alberto; Ciccone, Marco; ... (2025)
  Domain generalization using action sequences for egocentric action recognition. In: PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 196, pp. 213-220. ISSN 0167-8655
  Contributo su Rivista

• Metodo e algoritmo per la progettazione automatica di reti neurali tramite machine learning. national and international Patent
  Inventors: Giuseppe Bruno Averta Barbara Caputo Fabio Cermelli Carlo Masone Antonio Tavera