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ll progetto PREDICT, si propone di chiarire i meccanismi fondamentali alla base delle prestazioni dei dispositivi foto(elettro)chimici per la riduzione della CO2. Attraverso l’uso di tecniche avanzate di modellazione computazionale di materiali e approcci multiscala, il progetto intende costruire un quadro teorico e simulativo robusto e trasferibile. L’integrazione di metodi di chimica e fisica quantistica per lo studio delle strutture coinvolte nei processi foto(elettro)chimici sia allo stato fondamentale che allo stato eccitato, insieme a simulazioni che abbracciano la scala elettronica, atomistica, mesoscopica e macroscopica, permetterà di comprendere in profondità il funzionamento di questi dispositivi e di accelerarne lo sviluppo.

• Giancarlo Cicero (Principal Investigator)
• Marisa Falco (Component of the research team)
• Federico Raffone (Component of the research team)
• Michele Re Fiorentin (Component of the research team)