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PREDICT - Photoelectrochemical CO2 Reduction Enhanced by Device Integration and Computational Techniques
Duration:
Principal investigator(s):
Project type:
Funding body:
Project identification number:
PoliTo role:
Abstract
ll progetto PREDICT, si propone di chiarire i meccanismi fondamentali alla base delle prestazioni dei dispositivi foto(elettro)chimici per la riduzione della CO2. Attraverso l’uso di tecniche avanzate di modellazione computazionale di materiali e approcci multiscala, il progetto intende costruire un quadro teorico e simulativo robusto e trasferibile. L’integrazione di metodi di chimica e fisica quantistica per lo studio delle strutture coinvolte nei processi foto(elettro)chimici sia allo stato fondamentale che allo stato eccitato, insieme a simulazioni che abbracciano la scala elettronica, atomistica, mesoscopica e macroscopica, permetterà di comprendere in profondità il funzionamento di questi dispositivi e di accelerarne lo sviluppo.
People involved
- Giancarlo Cicero (Principal Investigator)
- Marisa Falco (Component of the research team)
- Federico Raffone (Component of the research team)
- Michele Re Fiorentin (Component of the research team)
Structures
Keywords
ERC sectors
Sustainable Development Goals
Budget
| Total cost: | € 3,994,676.15 |
|---|---|
| Total contribution: | € 3,994,676.15 |
| PoliTo total cost: | € 504,374.99 |
| PoliTo contribution: | € 504,374.99 |