• SCIENZE MATEMATICHE, 2023/2024 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• SCIENZE MATEMATICHE, 2022/2023 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

Bachelor of Science

• Basi di dati. A.A. 2010/11, INGEGNERIA DELL'ORGANIZZAZIONE D'IMPRESA. Collaboratore del corso
• Architettura delle basi di dati. A.A. 2011/12, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2011/12, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

Projects funded by commercial contracts

• Data Science, Machine Learning e tecnologia Blockchain: fondamenti e applicazioni, (2022-2022) - Responsabile Scientifico
  Commercial contracts

• DBDM - Database and Data Mining Group

Projects funded by competitive calls

• Entrepreneurs As Scientists: When and How Start-ups Benefit from A Scientific Approach to Decision Making , (2020-2023) - Responsabile Scientifico
  Nationally funded research - PRIN

Projects funded by commercial contracts

• Analisi esplorativa del potenziale e delle limitazioni delle attuali tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa accessibili attraverso l’uso di prodotti come software/servizi cloud commerciali, con particolare riguardo verso le tecniche di analisi e generazione del linguaggio , (2025-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Recommendation per i Tecnici On Field e Applicazioni evolute dell’intelligenza artificiale generativa , (2025-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Predictive Maintenance for on-road Vehicles e Telemetry Analysis , (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa , (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supporto alle attività di ricerca mirate al design e sviluppo di una piattaforma per l’Hacking Automation basata su tecniche di Intelligenza Artificiale , (2024-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Natural Language Processing a supporto dell’operatività TIM , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Contratto di ricerca tra il Politecnico (DAUIN) e Intesa Sanpaolo Innovation Center S.p.A per la realizzazione del Progetto di Ricerca “AI for Trend Analysis Content Annotation and Summarization” , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Supervisione alle attività di ricerca per la progettazione di modelli di Intelligenza Artificiale per il self-assessment di compliance con standard avanzati per la cyberSecurity di sistemi automotive (ISO-21434 e UN-ECE Regulation 155) , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Modelli statistici, Data Analytics e Machine Learning , (2022-2023) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• “Modelli statistici, data analytics e machine learning (year 2020)”, “Fog computing e opportunistic networking (year 2020)” e “Design e implementazione di funzionalità firmware avanzate (year 2020)” , (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• Telematica applicata al settore delle assicurazioni: Rilevazione di dati grezzi ed analisi mediante tecniche di intelligenza artificiale , (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING”, “FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING” e “DESIGN E IMPLEMENTAZIONE DI FUNZIONALITÀ FIRMWARE AVANZATE” , (2019-2020) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research
• MODELLI STATISTICI, DATA ANALYTICS E MACHINE LEARNING - FOG COMPUTING E OPPORTUNISTIC NETWORKING , (2018-2019) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research

• Aurora Gensale. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 40, 2024-in progress)
  Research subject: AI-driven cybersecurity assessment for automotive
  
  Cybersecurity
  Data science, Computer vision and AI
  Cybersecurity
  Data science, Computer vision and AI
• Ali Yassine. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 40, 2024-in progress)
  Research subject: Multivariate time series representation learning for vehicle telematics data analysis
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Simone Papicchio. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 39, 2023-in progress)
  Research subject: Contrastive representation learning for tabular data.
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Giuseppe Gallipoli. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2023-in progress)
  Research subject: Conversational AI and Big Data for digitally oriented factories
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Davide Napolitano. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2022-in progress)
  Research subject: Neural Explainers and Multimodal Learning
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Irene Benedetto. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 37, 2021-2025)
  Thesis: Enhancing Legal Document Processing through Natural Language Understanding and Generation techniques
  
  Data science, Computer vision and AI
• Lorenzo Vaiani. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 37, 2021-2025)
  Thesis: Exploring the Use of Deep Models to Analyze Data in Multimodal Scenarios
  
  Data science, Computer vision and AI
  Data science, Computer vision and AI
• Jacopo Fior. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 35, 2019-2023)
  Thesis: Machine Learning-Driven Decision Making based on Financial Time Series

• Cagliero, Luca (2012)
  Data mining by means of generalized patterns. relatore: Baralis E., 24. XXIV
  Doctoral Thesis
• Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo (2012)
  Generalized association rule mining with constraints. In: INFORMATION SCIENCES, vol. 194, pp. 68-84. ISSN 0020-0255
  Contributo su Rivista
• Cagliero, Luca; Fiori, Alessandro (2012)
  Analyzing Twitter user behaviors and topic trends by exploiting dynamic rules. In: Behavior Computing / Cao L., Yu P.S., London, Springer, pp. 267-287. ISBN: 9781447129684
  Contributo in Volume
• Cagliero, Luca; Fiori, Alessandro (2012)
  Knowledge Discovery from Online Communities. In: Social Networking and Community Behavior Modeling: Qualitative and Quantitative Measures / Safar M., Mahdi K., S.L., IGI Global, pp. 123-145. ISBN: 9781613504444
  Contributo in Volume
• Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Fiori, Alessandro; Jabeen, Saima (2012)
  Multi-document summarization exploiting frequent itemsets. In: ACM Symposium on Applied Computing (SAC’12), Riva del Garda (IT), March 26-30, 2012, pp. 782-786
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Marchetti, M. (2011)
  CAS-MINE: Providing personalized services in context-aware applications by means of generalized rules.. In: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, vol. 28, pp. 283-310. ISSN 0219-1377
  Contributo su Rivista
• Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Fiori, Alessandro; Jabeen, Saima (2011)
  PatTexSum : A pattern-based text summarizer. In: AI*IA Workshop on Mining Complex Patterns (MCP 2011) in conjunction with the XII International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AI*IA’11), Palermo (Italy), 15-17 Settembre 2011, pp. 18-29
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo (2011)
  Discovering higher level correlations from XML data. In: XML Data Mining: Models, Methods, and Applications / Tagarelli T., Hersey PA, IGI Global, pp. 288-315. ISBN: 9781613503560
  Contributo in Volume
• Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo (2011)
  Semi-Automatic Ontology Construction by Exploiting Functional Dependencies and Association Rules. In: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS, vol. 7, pp. 1-22. ISSN 1552-6283
  Contributo su Rivista
• Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; D'Elia, V; Garza, Paolo (2010)
  Support driven opportunistic aggregation for generalized itemset extraction. In: IEEE Conference on Intelligent Systems, London (UK), July 7-9, 2010, pp. 102-107. ISBN: 9781424451647
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Marchetti, M. (2009)
  Generalized Association Rules to Support Context-aware User and Service Profiling. In: 17th Italian Symposium on Advanced Database Systems, Camogli, June 21-24, pp. 101-108. ISBN: 9788861221543
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Marchetti, M. (2009)
  Context-Aware User and Service Profiling by means of Generalized Association Rules. In: 13th International Conference on Knowledge-based and Intelligent Systems (KES'09), Santiago Chile, September 28-30, 2009, pp. 50-57. ISSN 0302-9743. ISBN: 9783642045912
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)