Technologies for transitions

The experimental advanced training project “Technologies for Transitions” is aimed at training qualified engineering professionals to tackle the multidimensional challenges posed by the ecological transition (Green Technologies) and the digital and infrastructure transition (Smart Infrastructures), topics of great strategic importance in the framework of the Next Generation EU.  

(Video only in italian)

    Interested students may choose one of the following options:

    1. Earn a double degree through the definition of a specific study plan for the first Master’s degree, which allows the second degree to be obtained in one year following credit transfer.

    2. Inclusion in the curriculum of predefined courses (free choice and additional credits) for the acquisition of specific skills in Smart Infrastructures or Green Technologies, which will be explicitly described in the diploma supplement.

    The Master’s degree programmes involved in the project are the following:

    • Civil Engineering
    • Electrical Engineering
    • Communications Engineering
    • ICT for Smart Societies 
    • Chemical and Sustainable Processes Engineering
    • Environmental Engineering
    • Energy and Nuclear Engineering


    In order to access the Pathways, it is necessary to have Master's Degrees admission requirements.

    Further information on timing and methods will be published on TELEGRAM CHANNEL.

    Dettaglio dei piani di studi a.a.2022/23.

    A breve saranno pubblicati i pds aggiornati per l'a.a. 2023/24.

    Gli studenti immatricolati a uno di questi due Corsi di Laurea Magistrale, a seguito del conseguimento del titolo di studio, potranno immatricolarsi all'altro Corso di Laurea Magistrale con un’abbreviazione di carriera di circa 52 CFU.

    Per chi sceglie il percorso in  Ing. Matematica --> Data science and engineering il profilo professionale previsto è quello di Ingegnere matematico-statistico con approfondite competenze di tipo informatico per la scienza dei dati.  

    Per chi sceglie il percorso Data science and engineering --> Ing. Matematica i profili professionali sono :

    1) Data scientist con approfondite competenze matematico-statistiche

    2) Data engineer con approfondite competenze matematico-statistiche 

    Per l'adesione al percorso è sufficiente la compilazione del piano carriera/carico didattico, selezionando gli insegnamenti indicati nel piano degli studi. 

    A breve sarà disponibile il piano di studi per l'a.a. 2023/24.

    PDS a.a. 2022/24