Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dottorato concluso nel 2024
Tesi:
Design and Orchestration of Machine Learning-Driven Network Services in O-RAN Architecture (Abstract)
Tutori:
Carla Fabiana ChiasseriniProfilo
Argomento di ricerca
Machine Learning techniques for the management and optimization of next generation mobile networks
Interessi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Mungari, F.; Puligheddu, C.; Garcia-Saavedra, A.; Chiasserini, C. F. (2024)
OREO: O-RAN intElligence Orchestration of xApp-based network services. In: IEEE INFOCOM 2024, Vancouver (Canada), 20-23 May 2024. ISBN: 979-8-3503-8350-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mungari, Federico (2024)
Design and Orchestration of Machine Learning-Driven Network Services in O-RAN Architecture. relatore: CHIASSERINI, Carla Fabiana; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 136
Doctoral Thesis - Mungari, Federico; Groshev, Milan; Chiasserini, Carla Fabiana (2022)
Resource Requirements of an Edge-based Digital Twin Service: An Experimental Study . In: VIRTUAL REALITY & INTELLIGENT HARDWARE, vol. 4, pp. 506-520. ISSN 2666-1209
Contributo su Rivista - Tripathi, Sharda; Puligheddu, Corrado; Chiasserini, Carla Fabiana; Mungari, Federico (2022)
A Context-aware Radio Resource Management in Heterogeneous Virtual RANs. In: IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE COMMUNICATIONS AND NETWORKING, vol. 8, pp. 321-334. ISSN 2332-7731
Contributo su Rivista - Mungari, F. (2021)
An RL Approach for Radio Resource Management in the O-RAN Architecture. In: 18th IEEE International Conference on Sensing, Communication and Networking, SECON 2021, Rome (Italy), 6-9 July 2021, pp. 1-2. ISBN: 978-1-6654-4108-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)