Sina Famouri

Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 34^o ciclo (2018-2021)

Dottorato concluso nel 2022

Tesi:

Machine learning methods for the analysis and interpretation of images and other multi-dimensional data (Abstract)

Tutori:

Fabrizio Lamberti

Profilo

Argomento di ricerca

ML and HMI methods for the analysis and interpretation of images and other multi-dimensional data

Interessi di ricerca

Life sciences

Biografia

Sina Famouri ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica e MS in Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell'Università di Shiraz. Attualmente è un dottorando presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica e di Controllo (DAUIN) del Politecnico di Torino. La sua ricerca si concentra sul Machine Learning e in particolare sui metodi basati sul Deep Learning per l'analisi e l'interpretazione di immagini e altri dati caratterizati da "high-dimensionality". Recentemente il suo lavoro si focalizza sulla creazione di rappresentazioni appropriate per migliorare le prestazioni delle reti neurali e ridurre quantità di dati necessari per il loro addestramente in ambito medico, per svolgere task come classificazione, rilevamento di oggetti e segmentazione di immagini.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Information systems. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Information systems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Information systems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso

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Pubblicazioni

Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Famouri, Sina (2022)
Machine learning methods for the analysis and interpretation of images and other multi-dimensional data. relatore: LAMBERTI, FABRIZIO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 119
Doctoral Thesis
Famouri, Sina; Morra, Lia; Mangia, Leonardo; Lamberti, Fabrizio (2021)
Breast mass detection with faster R-CNN: On the feasibility of learning from noisy annotations. In: IEEE ACCESS, vol. 9, pp. 66163-66175. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista
Garcea, Fabio; Famouri, Sina; Valentino, Davide; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2020)
iNNvestigate-GUI - Explaining neural networks through an interactive visualization tool. In: 9th IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR 2020), Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, pp. 291-303
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Famouri, Sina; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2020)
A deep learning approach for efficient registration of dual view mammography. In: 9th IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR 2020), Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, pp. 162-172
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)