Francesco Marino

Dottorato in Ingegneria Aerospaziale , 37^o ciclo (2021-2024)

Dottorato concluso nel 2025

Tesi:

Integrated Proactive Multi-Fault Detection for Predictive Maintenance Applications (Abstract)

Tutori:

Giorgio Guglieri Paolo Maggiore

Profilo

Argomento di ricerca

PHM nell'aviazione: Identificazione, valutazione e previsione di avarie con metodi basati sui dati.

Interessi di ricerca

Autonomous Aerial Vehicles

Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering

Sensors Integration and Avionics / Systems Modelling and Simulation

Structural Health Monitoring

Biografia

Francesco Marino sta conseguendo il dottorato in Ingegneria Aerospaziale al Politecnico di Torino. Con un interesse focalizzato sulle applicazioni della Data Science, lavora attivamente presso Lufthansa Technik su temi di Manutenzione Predittiva. Le sue ricerche includono in particolare la modellazione basata sui dati, la generalizzazione del dominio, il processo decisionale e la stima dell'incertezza all'interno del Deep Learning. Le aree di ricerca menzionate hanno anche implicazioni in campi aggiuntivi, come la robotica autonoma e scenari in cui il processo decisionale autonomo è critico. Oltre al suo lavoro accademico e professionale, è membro del Team di Ricerca in Meccanica del Volo e Simulazione presso il Politecnico di Torino, rafforzando ulteriormente il suo impegno nell'esplorazione e avanzamento delle tecnologie aerospaziali.

Pubblicazioni

Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Marino, Francesco (2025)
Integrated Proactive Multi-Fault Detection for Predictive Maintenance Applications. relatore: GUGLIERI, GIORGIO; MAGGIORE, Paolo; , 37. XXXVII Ciclo, P.: 156
Doctoral Thesis
Marino, Francesco; Guglieri, Giorgio (2024)
Beyond Static Obstacles: Integrating Kalman Filter with Reinforcement Learning for Drone Navigation. In: AEROSPACE, vol. Aerospace 2024, 11(5), 395. ISSN 2226-4310
Contributo su Rivista
Godio, Simone; Marino, Francesco; Minervini, Alessandro; Primatesta, Stefano; Chiaberge, ... (2023)
Autonomous Drones in GNSS-Denied Environments: Results from the Leonardo Drone Contest. In: 10th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace), Milan, Italy, 19-21 June 2023. ISBN: 978-1-6654-5690-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Marino, Francesco; Zeinaddini Meymand, Afshin; Guglieri, Giorgio (2023)
Navigation in Non-Static Environments with Autonomous Drones: A Kalman Filter Reinforcement Learning Approach. In: Aerospace Europe Conference 2023, Losanna, 9, 13 Luglio, 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Raviola, A.; Antonacci, M.; Marino, F.; Jacazio, G.; Sorli, M.; Wende, G. (2021)
Collaborative robotics: Enhance maintenance procedures on primary flight control servo-actuators. In: APPLIED SCIENCES, vol. 11, pp. 4929-4944. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista