Andrea Pasini

Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 33^o ciclo (2017-2020)

Dottorato concluso nel 2021

Profilo

Argomento di ricerca

Utilizzo della semantica per integrare e migliorare modelli Deep Learning

Interessi di ricerca

Life sciences

Biografia

Ho conseguito la laurea magistrale in ingegneria informatica al Politecnico di Torino, nel 2017. Sono uno studente di Dottorato del dipartimento DAUIN, a partire dal 2017.
I miei principali interessi di ricerca riguardano argomenti come machine learning, deep learning, big data e data mining. In particolare sto studiando l'utilizzo di metodi semantici per integrare e migliorare i risultati dei modelli deep learning (ad esempio le reti neurali convoluzionali per image segmentation).

Premi e riconoscimenti

Best Student Paper Award, Conferenza AIKE 2019, Cagliari, 3-5 Giugno 2019. Titolo articolo: "Detecting Anomalies in Image Classification by means of Semantic Relationships" (2019)

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Big data: architectures and data analytics. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Big data: architectures and data analytics. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data science lab: process and methods. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Data science lab: process and methods. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

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Pubblicazioni

Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Monaco, Simone; Pasini, Andrea; Apiletti, Daniele; Colomba, Luca; Farasin, Alessandro; ... (2021)
Double-Step deep learning framework to improve wildfire severity classification. In: Workshops of the 24th International Conference on Extending Database Technology/24th International Conference on Database Theory, EDBT-ICDT 2021, Nicosia (Cyprus), March 23-26, 2021. ISBN: 978-3-89318-084-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Pasini, Andrea (2021)
Semantics-aware image understanding. relatore: BARALIS, ELENA MARIA; , 33. XXXIII Ciclo, P.: 141
Doctoral Thesis
Monaco, Simone; Pasini, Andrea; Apiletti, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo; Baralis, ... (2020)
Improving Wildfire Severity Classification of Deep Learning U-Nets from Satellite Images. In: 2020 IEEE International Conference on Big Data, Atlanta (US), December 10-13, 2020, pp. 5786-5788. ISBN: 978-1-7281-6251-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Attanasio, Giuseppe; Giobergia, Flavio; Pasini, Andrea; Ventura, Francesco; Baralis, ... (2020)
DSLE: A Smart Platform for Designing Data Science Competitions. In: 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Madrid (Spain), July 13-17, pp. 133-142. ISBN: 978-1-7281-7303-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Pasini, Andrea; Baralis, Elena (2019)
Detecting Anomalies in Image Classification by Means of Semantic Relationships. In: 2019 IEEE Second International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE), pp. 231-238. ISBN: 978-1-7281-1488-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)