Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 32o ciclo (2016-2019)
Dottorato concluso nel 2020
Tesi:
Machine learning techniques to forecast non-linear trends in smart environments (Abstract)
Tutori:
Enrico MaciiProfilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente invitato
- Collegio di Pianificazione e Progettazione. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Informatica. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Aliberti, Alessandro (2020)
Machine learning techniques to forecast non-linear trends in smart environments. relatore: MACII, Enrico; , 32. XXXII Ciclo, P.: 237
Doctoral Thesis - Aliberti, Alessandro; Bagatin, Andrea; Acquaviva, Andrea; Macii, Enrico; Patti, Edoardo (2020)
Data Driven Patient-Specialized Neural Networks for Blood Glucose Prediction. In: 2020 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW 2020), London, United Kingdom, United Kingdom, 6-10 July 2020, pp. 1-6. ISBN: 978-1-7281-1485-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Aliberti, Alessandro; Pupillo, Irene; Terna, Stefano; Macii, Enrico; Di Cataldo, Santa; ... (2019)
A Multi-Patient Data Driven Approach to Blood Glucose Prediction. In: IEEE ACCESS, vol. 7, pp. 69311-69325. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Aliberti, Alessandro; Bottaccioli, Lorenzo; Macii, Enrico; Di Cataldo, Santa; Acquaviva, ... (2019)
A Non-Linear Autoregressive Model for Indoor Air-Temperature Predictions in Smart Buildings. In: ELECTRONICS, vol. 8, pp. 979-995. ISSN 2079-9292
Contributo su Rivista - Aliberti, Alessandro; Bottaccioli, Lorenzo; Cirrincione, Giansalvo; Macii, Enrico; ... (2019)
Non-linear Autoregressive Neural Networks to Forecast Short-Term Solar Radiation for Photovoltaic Energy Predictions. In: Smart Cities, Green Technologies and Intelligent Transport Systems / Donnellan B., Klein C., Helfert M., Gusikhin O., Pascoal A., S.L., Springer, pp. 3-22. ISBN: 978-3-030-26632-5
Contributo in Volume - Aliberti, Alessandro; Bottaccioli, Lorenzo; Cirrincione, Giansalvo; Macii, Enrico; ... (2018)
Forecasting short-term solar radiation for photovoltaic energy predictions. In: 7th Conference on Smart Cities and Green ICT Systems (SMARTGREENS 2018), Funchal, Madeira, Portugal, 16 - 18 March 2018, pp. 44-53. ISBN: 978-989-758-292-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Aliberti, Alessandro; Ugliotti, FRANCESCA MARIA; Bottaccioli, Lorenzo; Cirrincione, ... (2018)
Indoor Air-Temperature Forecast for Energy-Efficient Management in Smart Buildings. In: 18th IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), Palermo, Italy, 12-15 June 2018, pp. 1-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Aliberti, Alessandro; Camarda, Christian; Ferro, Valeria; Acquaviva, Andrea; Patti, ... (2017)
A Participatory Design Approach for Energy-Aware Mobile App for Smart Home Monitoring. In: 6th Conference on Smart Cities and Green ICT Systems (SMARTGREENS 2017), Porto, Portugal, 22-24 April, 2017, pp. 158-165. ISBN: 978-989-758-241-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bottaccioli, Lorenzo; Aliberti, Alessandro; Ugliotti, FRANCESCA MARIA; Osello, Anna; ... (2017)
Building energy modelling and monitoring by integration of IoT devices and Building Information Models. In: 41st IEEE Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC 2017), Torino, Italy, 4-8 July 2017, pp. 914-922
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)