Dottorato in Ingegneria Aerospaziale , 32^o ciclo (2016-2019)

Dottorato concluso nel 2020

Tesi:

Techniques for effective virtual sensor development and implementation with application to air data systems (Abstract)

Tutori:

Manuela Battipede Piero Gili

Profilo

Argomento di ricerca

Tecniche efficaci di progetto ed implementazione di sensori virtuali con applicazione ai dati aria

Interessi di ricerca

Aircraft Parameter Estimation

Autonomous Aerial Vehicles

Sensors Integration and Avionics / Systems Modelling and Simulation

Biografia

Alberto Brandl earned his BS and Master Degree in Aerospace engineering at the Politecnico di Torino with a Master Thesis on stochastic and deterministic modeling of noise and nonlinearities of sensors. He is currently a PhD Student under the supervision of Prof. Manuela Battipede and Prof. Piero Gili. His current work concerns the practical implementation of soft-computing techniques as Artificial Neural Network and virtual sensors for air data systems. The research activity is applied in a CleanSky 2 project with the final aim of developing a fully-integrated probe for Small Air Transportation. In the past, he published on multi-sensor data fusion techniques for remote tracking objects.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Guida e controllo del velivolo. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Guida e controllo del velivolo. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Meccanica del volo spaziale. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Meccanica del volo spaziale. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Guida e controllo del velivolo/Progetto dei sistemi aerospaziali integrati (modulo di Guida e controllo del velivolo). A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

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Corso di laurea di 1° livello

Fondamenti di meccanica del volo. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Fondamenti di meccanica del volo. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Fondamenti di meccanica del volo. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Fondamenti di meccanica del volo. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

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Pubblicazioni

Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Brandl, Alberto; Coppa, Graziano; Gili, Piero (2020)
Sensitivity Analysis of a Certifiable Synthetic Sensor for Aerodynamic Angle Estimation. In: 2020 IEEE International Workshop on Metrology, Pisa (ITALY), 22-24 June, 2020, pp. 203-208. ISBN: 978-1-7281-6635-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Brandl, Alberto (2020)
Techniques for effective virtual sensor development and implementation with application to air data systems. relatore: BATTIPEDE, MANUELA; GILI, Piero; , 32. XXXII Ciclo, P.: 198
Doctoral Thesis
Lerro, Angelo; Battipede, Manuela; Gili, Piero; Brandl, Alberto (2020)
Aerodynamic angle estimation: comparison between numerical results and operative environment data. In: CEAS AERONAUTICAL JOURNAL, pp. 1-14. ISSN 1869-5582
Contributo su Rivista
Lerro, Angelo; Brandl, Alberto; Gili, Piero (2020)
Metodo e sistema per stimare angoli aerodinamici di un corpo volante. N. brevetto: 102020000000331, propr. brevetto: Politecnico di Torino
Brevetti
Brandl, Alberto; Battipede, Manuela (2020)
Effects of the Wind Field on the Synthetic Measurement of the Aerodynamic Angles of an Aerial Vehicle. In: IEEE 7th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace), 22-24 June, 2020, pp. 181-186. ISBN: 978-1-7281-6636-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Lerro, Angelo; Brandl, Alberto; Battipede, Manuela; Gili, Piero (2020)
A Data-Driven Approach to Identify Flight Test Data Suitable to Design Angle of Attack Synthetic Sensor for Flight Control Systems. In: AEROSPACE, vol. 7. ISSN 2226-4310
Contributo su Rivista
Lerro, A.; Brandl, A.; Battipede, M.; Gili, P. (2019)
Preliminary design of a model-free synthetic sensor for aerodynamic angle estimation for commercial aviation. In: SENSORS, vol. 19. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista
Lerro, Angelo; Battipede, Manuela; Gili, Piero; Ferlauto, Michele; Brandl, Alberto; ... (2019)
The Clean Sky 2 MIDAS Project - an Innovative Modular, Digital and Integrated Air Data System for Fly-by-Wire Applications. In: 2019 IEEE International Workshop on Metrology for AeroSpace, TORINO, JUNE 19-21, 2019, pp. 689-694. ISBN: 978-1-7281-1343-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Brandl, Alberto; Lerro, Angelo; Battipede, Manuela; Gili, Piero (2019)
Air Data Virtual Sensor: a Data-Driven Approach to Identify Flight Test Data Suitable for the Learning Process. In: 5th CEAS Conference on Guidance, Navigation and Control, April 3-5, 2019, Milano, Italy
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Brandl, Alberto; Battipede, Manuela; Gili, Piero; Lerro, Angelo (2018)
Sensitivity Analysis of a Neural Network based Avionic System by Simulated Fault and Noise Injection. In: AIAA SciTech Forum, Kissimmee, Florida, USA, 8-12 January 2018, pp. 1-19. ISBN: 978-1-62410-528-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Lerro, Angelo; Battipede, Manuela; Brandl, Alberto; Gili, Piero; Rolando, Alberto; ... (2017)
Test in Operative Environment of an Artificial Neural Network for Aerodynamic Angles Estimation. In: 28th Society of Flight Test Engineers (SFTE) European Chapter Symposium, Milano (Italia), 13-15 Settembre 2017, pp. 1-12
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
De Vivo, F.; Brandl, A.; Battipede, M.; Gili, P. (2017)
Erratum to: Joseph covariance formula adaptation to Square-Root Sigma-Point Kalman filters (Nonlinear Dyn, 10.1007/s11071-017-3356-x). In: NONLINEAR DYNAMICS, vol. 88, pp. 1987-1987. ISSN 0924-090X
Contributo su Rivista
DE VIVO, Francesco; Brandl, Alberto; Battipede, Manuela; Gili, Piero (2017)
Joseph covariance formula adaptation to Square-Root Sigma-Point Kalman filters. In: NONLINEAR DYNAMICS. ISSN 0924-090X
Contributo su Rivista
Lerro, Angelo; Battipede, Manuela; Gili, Piero; Brandl, Alberto (2017)
Survey on a Neural Network for Non Linear Estimation of Aerodynamic Angles. In: SAI Intelligent Systems Conference 2017 (IntelliSys 2017), Londra (UK), 7-8 Settembre 2017, pp. 929-935. ISBN: 978-1-5090-6435-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Lerro, Angelo; Battipede, Manuela; Gili, Piero; Brandl, Alberto (2017)
Comparison Between Numerical Results and Operative Environment Data on Neural Network for Air Data Estimation. In: 6th CEAS Air & Space Conference, Bucarest (Romania), 16-20 Ottobre 2017, pp. 1-20. ISBN: 978-973-0-25597-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Lerro, Angelo; Battipede, Manuela; Gili, Piero; Brandl, Alberto (2017)
Advantages of Neural Network Based Air Data Estimation for Unmanned Aerial Vehicles. In: ICUAS 2017: 19th International Conference on Unmanned Aircraft Systems, Amsterdam (Paesi Bassi), 14 - 15 Maggio 2017, pp. 1196-1205
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
DE VIVO, Francesco; Battipede, Manuela; Gili, Piero; Brandl, Alberto (2016)
Ill-conditioned problems improvement adapting Joseph covariance formula to non-linear Bayesian filters. In: WSEAS TRANSACTIONS ON ELECTRONICS, vol. 7, pp. 18-25. ISSN 1109-9445
Contributo su Rivista

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Società e imprese

Brevetti e altre proprietà intellettuali

ASSE – "ANALYTICAL STALL AND SKID ESTIMATOR": SISTEMA E PROCEDIMENTO PER LA STIMA ANALITICA DEGLI ANGOLI AERODINAMICI. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Alberto Brandl Piero Gili Angelo Lerro

Alberto Brandl

Dottorato in Ingegneria Aerospaziale , 32o ciclo (2016-2019)