Flavio Giobergia

Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 35o ciclo (2019-2022)

Dottorato concluso nel 2023

Tesi:

Machine learning with limited label availability: algorithms and applications (Abstract)

Tutori:

Elena Maria Baralis

Presentazione della ricerca:

Presentazione video Poster

Profilo

Argomento di ricerca

Apprendimento automatico con scarsa disponibilità di etichette: algoritmi e applicazioni

Interessi di ricerca

Life sciences

Biografia

Flavio Giobergia è un dottorando presso il Politecnico di Torino. Gli interessi di ricerca principali di Flavio riguardano le situazioni in cui è possibile fornire solo una supervisione limitata, in particolare l'apprendimento non supervisionato, l'apprendimento semi-supervisionato e il domain transfer, con una particolare attenzione sulla loro applicazione per risolvere problemi nel mondo reale. Come assistente per il corso di Data Science Lab, Flavio si dedica a far comprendere agli studenti gli aspetti applicati della data science, con un approccio pratico: ritiene che la capacità di analizzare e interpretare i dati sia sempre più importante nel mondo di oggi, pertanto ritiene indispensabile insegnare un approccio "hands-on" all'argomento.

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Premi e riconoscimenti

  • First-place winner of the Image Classification Challenge during the International Summer School on Deep Learning 2021 (2021)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Progetti di ricerca

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Pubblicazioni

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