Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 34o ciclo (2018-2021)
Dottorato concluso nel 2022
Tesi:
Algorithms for cancer genome data analysis - Learning techniques for ITH modeling and gene fusion classification (Abstract)
Tutori:
Elisa FicarraDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Algorithms and Programming. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Lovino, Marta; Montemurro, Marilisa; Barrese, VENERE SABRINA; Ficarra, Elisa (2022)
Identifying the oncogenic potential of gene fusions exploiting miRNAs. In: JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, vol. 129. ISSN 1532-0464
Contributo su Rivista - Montemurro, Marilisa (2022)
Algorithms for cancer genome data analysis - Learning techniques for ITH modeling and gene fusion classification. relatore: FICARRA, ELISA; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 123
Doctoral Thesis - Montemurro, Marilisa; Grassi, Elena; Pizzino, Carmelo Gabriele; Bertotti, Andrea; ... (2021)
PhyliCS: a Python library to explore scCNA data and quantify spatial tumor heterogeneity. In: BMC BIOINFORMATICS, vol. 22, pp. 1-21. ISSN 1471-2105
Contributo su Rivista - Montemurro, Marilisa; Urgese, Gianvito; Grassi, Elena; Pizzino, Carmelo Gabriele; ... (2020)
Effective evaluation of clustering algorithms on single-cell CNA data. In: ICBBE 2020 - 7th International Conference on Biomedical and Bioinformatics Engineering, Kyoto, 06-09 novembre 2020. ISBN: 978-1-4503-8822-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Montemurro, Marilisa; Grassi, Elena; Urgese, Gianvito; Gabriele Pizzino, Carmelo; ... (2019)
Single-cell DNA Sequencing Data: a Pipeline for Multi-Sample Analysis. In: ACM Celebration of Women in Computing: womENcourage 2019, Roma, 16-18 September 2019
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)