
Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 29o ciclo (2014-2016)
Dottorato concluso nel 2017
Tesi:
Frequent Itemset Mining for Big Data
Tutori:
Elena Maria BaralisDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Basi di dati. A.A. 2014/15, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2014/15, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Pulvirenti, Fabio (2017)
Discovering profitable stocks for intraday trading. In: INFORMATION SCIENCES, vol. 405, pp. 91-106. ISSN 0020-0255
Contributo su Rivista - Apiletti, Daniele; Baralis, ELENA MARIA; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Pulvirenti, ... (2017)
Frequent Itemsets Mining for Big Data: A Comparative Analysis. In: BIG DATA RESEARCH, vol. 9, pp. 67-83. ISSN 2214-5796
Contributo su Rivista - Pulvirenti, Fabio (2017)
Frequent Itemset Mining for Big Data. relatore: BARALIS, ELENA MARIA; Pietro Michiardi, 19. XIX Ciclo
Doctoral Thesis - Apiletti, Daniele; Baralis, Elena; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Pulvirenti, Fabio; ... (2017)
A Parallel MapReduce Algorithm to Efficiently Support Itemset Mining on High Dimensional Data. In: BIG DATA RESEARCH, vol. 10, pp. 53-69. ISSN 2214-5796
Contributo su Rivista - Debatty, Thibault; Michiardi, Pietro; Wees, Wim; Pulvirenti, Fabio (2016)
Fast distributed k-nn graph update. In: Third International Workshop on High Performance Big Graph Data Management, Analysis, and Mining (BigGraphs 2016), Washington (USA), 5 - 12 - 2016, pp. 3308-3317. ISBN: 978-1-4673-9005-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Apiletti, Daniele; Baralis, ELENA MARIA; Cerquitelli, Tania; Garza, Paolo; Michiardi, ... (2015)
PaMPa-HD: A Parallel MapReduce-Based Frequent Pattern Miner for High-Dimensional Data. In: The 3rd International Workshop on High Dimensional Data Mining (HDM’15), Atlantic City, NJ, USA, 14 November 2015, pp. 839-846. ISBN: 978-1-4673-8493-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Apiletti, Daniele; Garza, Paolo; Pulvirenti, Fabio (2015)
A review of scalable approaches for frequent itemset mining. In: 19th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2015, 2015, pp. 243-247. ISBN: 9783319232003
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Chiusano, SILVIA ANNA; Garza, ... (2014)
MGI-Cloud: discovery of misleading generalized itemsets. In: 22nd Italian Symposium on Advanced Database Systems (SEBD’14), Castellammare di Stabia, 16-18 giugno 2014, pp. 45-52
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Apiletti, Daniele; Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Chiusano, ... (2014)
Network traffic analysis by means of Misleading Generalized Itemsets. In: First International Workshop on Big Data Applications and Principles (BIGDAP 2014), Madrid, Spagna, 11-12 Settembre 2014, pp. 39-52
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Chiusano, SILVIA ANNA; Garza, ... (2014)
NEMICO: Mining network data through cloud-based data mining techniques. In: 7th International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC 2014), Londra, Regno Unito, 8-11 Dicembre 2014, pp. 503-504
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Cagliero, Luca; Cerquitelli, Tania; Chiusano, SILVIA ANNA; Garza, ... (2014)
Misleading generalized itemset mining in the cloud. In: 12th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA'14), Milano, 26-28 Agosto 2014, pp. 211-216
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Guadamillas, A.; López, M. A.; Maravitsas, N.; Mozo, A.; Pulvirenti, Fabio (2014)
A Telecom Analytics Framework for Dynamic Quality of Service Management. In: First International Workshop on Big Data Applications and Principles (BIGDAP 2014), Madrid, Spagna, 11-12 Settembre 2014, pp. 103-132
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)