Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 31o ciclo (2015-2018)
Dottorato concluso nel 2019
Tesi:
Design of Experiments for Nonlinear System Identification (Abstract)
Tutori:
Carlo NovaraDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Electronic systems for mechatronics. A.A. 2015/16, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Automatic control. A.A. 2016/17, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Automatic control. A.A. 2017/18, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Automatic control. A.A. 2018/19, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Karimshoushtari, Milad; Spagnolo, Luigi; Novara, Carlo (2019)
Set membership fault detection for nonlinear dynamic systems. In: Data-Driven Modeling, Filtering and Control: Methods and Applications / S.N., S.L., IET the Institution of Engineering and Technology, pp. 239-264. ISBN: 9781785617133
Contributo in Volume - Karimshoushtari, Milad (2019)
Design of Experiments for Nonlinear System Identification. relatore: NOVARA, CARLO; , 31. XXXI Ciclo, P.: 119
Doctoral Thesis - Novara, Carlo; Karimshoushtari, Milad (2016)
A data-driven model inversion approach to cancer immunotherapy control. In: 55th IEEE Conference on Decision and Control, Las Vegas, USA, pp. 5047-5052
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)