Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 32o ciclo (2016-2019)
Dottorato concluso nel 2020
Tesi:
Neural Networks forBuilding Semantic Models and Knowledge Graphs (Abstract)
Tutori:
Juan Carlos De MartinDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Rivoluzione digitale. A.A. 2016/17, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Rivoluzione digitale. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Rivoluzione digitale. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Rivoluzione digitale. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Futia, Giuseppe; Garifo, Giovanni; Vetro', Antonio; DE MARTIN, JUAN CARLOS (2020)
Modeling the semantics of data sources with graph neural networks.
Altro - Futia, Giuseppe (2020)
Neural Networks forBuilding Semantic Models and Knowledge Graphs. relatore: DE MARTIN, JUAN CARLOS; , 32. XXXII Ciclo, P.: 161
Doctoral Thesis - Futia, Giuseppe; Vetro, Antonio (2020)
On the Integration of Knowledge Graphs into Deep Learning Models for a More Comprehensible AI—Three Challenges for Future Research. In: INFORMATION, vol. 11. ISSN 2078-2489
Contributo su Rivista - Futia, Giuseppe; Vetrò, Antonio; De Martin, Juan Carlos (2020)
SeMi: A SEmantic Modeling machIne to build Knowledge Graphs with graph neural networks. In: SOFTWAREX, vol. 12. ISSN 2352-7110
Contributo su Rivista - Futia, Giuseppe; Vetro', Antonio; Melandri, Alessio; DE MARTIN, JUAN CARLOS (2018)
Training Neural Language Models with SPARQL queries forSemi-Automatic Semantic Mapping. In: SEMANTiCS 2018 – 14th International Conference on Semantic Systems, Vienna (Austria), 10th - 13th of September 2018
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)