Santa Di Cataldo

Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 23^o ciclo (2008-2010)

Dottorato concluso nel 2011

Tesi:

IMAGE PROCESSING TECHNIQUES FOR HISTOPATOLOGY

Tutori:

Enrico Macii

Profilo

Interessi di ricerca

Computer vision and pattern recognition

Digital image processing

Medical image processing

Settore scientifico discliplinare

IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Premi e riconoscimenti

Didattica

Collegi di Dottorato

NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO
NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO

Collegi dei Corsi di Studio

Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente
Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

Computer sciences. A.A. 2009/10, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
Computer sciences. A.A. 2010/11, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Collaboratore del corso

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Gruppi di ricerca

EDA - Electronic Design Automation

Laboratori

LADISPE - Laboratorio Didattico Sperimentale "Rinaldo Sartori"

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

BIG - Blue Is Green , (2024-2026) - Componente gruppo di Ricerca
PNRR – Piano Complementare

Progetti finanziati da contratti commerciali

Supporto alla valutazione dei parametri influenti del processo di HPDC per la definizione del modello , (2019-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale

Dottorandi

Can Karacomak. Corso in Intelligenza Artificiale (ciclo 40, 2024-in corso)
Fabio Depaoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 39, 2023-in corso)
Argomento della ricerca: IA per la nuova generazione di sistemi manufatturieri

Controls and system engineering

Data science, Computer vision and AI

Controls and system engineering

Data science, Computer vision and AI
Alessio Mascolini. Corso in Intelligenza Artificiale (ciclo 37, 2021-in corso)
Tesi: Generative modelling for improved decision making in data-limited applications

Pubblicazioni

Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Ficarra, Elisa; DI CATALDO, Santa; Acquaviva, Andrea; Macii, Enrico (2011)
Automated Segmentation of Cells with IHC Membrane Staining. In: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, vol. 58, pp. 1421-1429. ISSN 0018-9294
Contributo su Rivista
DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Acquaviva, Andrea; Macii, Enrico (2011)
Motion artifact correction in ASL images: an improved automated procedure. In: Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2011 IEEE International Conference on, Atlanta (USA), 12-15 Nov. 2011, pp. 410-413. ISBN: 9781457717994
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Acquaviva, Andrea; Macii, E. (2010)
Achieving the Way for Automated Segmentation of Nuclei in Cancer Tissue Images through Morphology-Based Approach: a Quantitative Evaluation. In: COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, vol. 34, pp. 453-461. ISSN 0895-6111
Contributo su Rivista
DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Acquaviva, Andrea; Macii, Enrico (2010)
Automated segmentation of tissue images for computerized IHC analysis. In: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, vol. 100, pp. 1-15. ISSN 0169-2607
Contributo su Rivista
DI CATALDO, Santa; Ficarra, Elisa; Macii, Enrico (2008)
Automated Discrimination of Pathological Regions in Tissue Images: Unsupervised Clustering vs Supervised SVM Classification. In: Biomedical Engineering Systems and Technologies / S.N., HEIDELBERG, Springer, pp. 344-356. ISBN: 9783540922186
Contributo in Volume