Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 17o ciclo (2002-2004)
Dottorato concluso nel 2005
Tutori:
Elena Maria BaralisProfilo
Interessi di ricerca
Biografia
Paolo Garza ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi presso il Politecnico di Torino, rispettivamente nel 2001 e nel 2005. Ha trascorso tre anni, dal 2010 al 2012, come ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Milano. Dal dicembre 2012 al 2018 è stato ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Torino. Da dicembre 2018 è professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi di data mining, big data analytics e data science. Ha lavorato su algoritmi di classificazione, clustering, itemset mining, outlier detection e algoritmi scalabili. È coautore di circa 100 articoli sui temi del data mining, machine learning e big data.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Corso di base su Big Data e Data Science, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Contratti commerciali
Ricerca
Gruppi di ricerca
Laboratori
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- NODES - Spoke 2 - Nord Ovest Digitale E Sostenibile - GREEN TECHNOLOGIES AND SUSTAINABLE INDUSTRY (Spoke 2) , (2022-2025) - Responsabile Scientifico di Struttura
PNRR – Missione 4
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Algoritmi di data mining e machine learning per sistemi di Cybersecurity in ambito web , (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - Machine Learning for network supervision and Assurance , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for Network Supervision and Fault Management , (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine learning for networksupervision and fault management , (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Collaboration Research Agreement – CRA tra Politecnico di Torino (DET e DAUIN) e Cisco Systems Inc. (USA)_ "ML4QoE (Machine Learning for QoE): re-enabling QoE for multiparty real time” , (2019-2022) - Responsabile contrattuale
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2023-in corso)
- Daniele Rege Cambrin. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2022-in corso)
Argomento della ricerca: Big Spatial Data Analytics
Life sciences Life sciences - Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 37, 2021-in corso)
- Luca Colomba. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 36, 2020-in corso)
Life sciences Software engineering and Mobile computing
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Rege Cambrin, Daniele; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2024)
DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer. In: 46th European Conference on Information Retrieval. ECIR 2024, Glasgow (UK), March 24–28, 2024, pp. 422-430. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-56062-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Song, Tailai; Perna, Gianluca; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2024)
BitFormer: Transformer-Based Neural Network for Bitrate Prediction in Real-Time Communications. In: 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Las Vegas, NV, USA, 06 Jan 2024 - 09 Jan 2024, pp. 65-70. ISBN: 979-8-3503-0457-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2023)
PoliTo at SemEval-2023 Task 1: CLIP-based Visual-Word Sense Disambiguation Based on Back-Translation. In: SemEval-2023 (Workshop of ACL), Toronto (CAN), July 9–14, 2023, pp. 1447-1453
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Apiletti, Daniele; Garza, Paolo (2023)
A Model-based Curriculum Learning Strategy for Training SegFormer. In: IEEE 17th International Conference Application of Information and Communication Technologies, Baku (AZ), 18-20 October 2023, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3503-0356-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2023)
CaBuAr: California burned areas dataset for delineation [Software and Data Sets]. In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, vol. 11, pp. 106-113. ISSN 2168-6831
Contributo su Rivista - Colomba, Luca; Garza, Paolo (2023)
ViGEO: an Assessment of Vision GNNs in Earth Observation. In: International Workshop on Spatial and Spatiotemporal Data Mining (SSTDM workshop at ICDM2023), Shanghai, China, 01/12/2023 - 04/12/2023, pp. 816-822
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Cagliero, L; Fior, J; Garza, P (2023)
Shortlisting machine learning-based stock trading recommendations using candlestick pattern recognition. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 216. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Colomba, Luca; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2023)
Density-based Clustering by Means of Bridge Point Identification. In: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, vol. 35, pp. 11274-11287. ISSN 1041-4347
Contributo su Rivista - Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2023)
Vision Transformers for Burned Area Delineation. In: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2022), Grenoble (FR), 19/09/2022
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Gallipoli, Giuseppe; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2023)
Extractive Conversation Summarization Driven by Textual Entailment Prediction. In: 2023 IEEE 17th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Baku (AZ), 18-20 October 2023, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3503-0356-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Avignone, Andrea; Chiusano, Silvia; Fiori, Alessandro; Garza, Paolo; Marchetta, Emanuele (2023)
A Novel DB CASE Tool for Relational Databases. In: SEBD 2023: 31st Symposium on Advanced Database System, Galzignano Terme, Italy, July 02–05, 2023, pp. 100-100
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)