Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 17o ciclo (2002-2004)
Dottorato concluso nel 2005
Tutori:
Elena Maria BaralisProfilo
Interessi di ricerca
Biografia
Paolo Garza ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi presso il Politecnico di Torino, rispettivamente nel 2001 e nel 2005. Ha trascorso tre anni, dal 2010 al 2012, come ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Milano. Dal dicembre 2012 al 2018 è stato ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Torino. Da dicembre 2018 è professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi di data mining, big data analytics e data science. Ha lavorato su algoritmi di classificazione, clustering, itemset mining, outlier detection e algoritmi scalabili. È coautore di circa 100 articoli sui temi del data mining, machine learning e big data.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Elettrica ed Energetica. Componente
- Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Corso di base su Big Data e Data Science, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Contratti commerciali
Ricerca
Gruppi di ricerca
Laboratori
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- AI4CTI - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR CYBER THREAT INTELLIGENCE , (2025-2028) - Componente gruppo di Ricerca
National Research - NODES - Spoke 2 - Nord Ovest Digitale E Sostenibile - GREEN TECHNOLOGIES AND SUSTAINABLE INDUSTRY (Spoke 2) , (2022-2025) - Responsabile Scientifico di Struttura
PNRR – Missione 4
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Machine Learning for network supervision and Assurance , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for Network Supervision and Fault Management , (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Algoritmi di data mining e machine learning per sistemi di Cybersecurity in ambito web , (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - Machine learning for networksupervision and fault management , (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Collaboration Research Agreement – CRA tra Politecnico di Torino (DET e DAUIN) e Cisco Systems Inc. (USA)_ "ML4QoE (Machine Learning for QoE): re-enabling QoE for multiparty real time” , (2019-2022) - Responsabile contrattuale
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Luca Barco. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 40, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Tecniche di analisi di dati spazio-temporali eterogenei
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Etibar Vazirov. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 40, 2024-in corso)
- Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2023-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Daniele Rege Cambrin. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2022-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 37, 2021-in corso)
Tesi: Exploring the Use of Deep Models to Analyze Data in Multimodal Scenarios
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Luca Colomba. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 36, 2020-2024)
Tesi: Spatial data science: from aerial data to discrete spatio-temporal event analysis
Life sciences Software engineering and Mobile computing
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Song, Tailai; Perna, Gianluca; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2025)
Packet Loss in Real-Time Communications: Can ML Tame its Unpredictable Nature?. In: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, vol. 22, pp. 72-91. ISSN 1932-4537
Contributo su Rivista - Song, Tailai; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2024)
DeX: Deep learning-based throughput prediction for real-time communications with emphasis on traffic eXtremes. In: COMPUTER NETWORKS, vol. 249. ISSN 1389-1286
Contributo su Rivista - Rege Cambrin, Daniele; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2024)
DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer. In: 46th European Conference on Information Retrieval. ECIR 2024, Glasgow (UK), March 24–28, 2024, pp. 422-430. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-56062-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Battini, Daria; Berti, Nicola; Cella, Christian; Faroni, Marco; Garza, Paolo; Guidolin, ... (2024)
Designing the Operator of the Future: The Architecture of Human Digital Twin Systems. In: 18th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2024, Vienna (AUT), August 28-30, 2024, pp. 355-360. ISSN 2405-8971
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ding, Yihao; Vaiani, Lorenzo; Han, Caren; Lee, Jean; Garza, Paolo; Poon, Josiah; ... (2024)
3MVRD: Multimodal Multi-task Multi-teacher Visually-Rich Form Document Understanding. In: Association for Computational Linguistics 2024, Bangkok, Thailand and virtual meeting, August 11-16, 2024, pp. 15233-15244
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2024)
Emotion Recognition from Videos Using Multimodal Large Language Models. In: FUTURE INTERNET, vol. 16. ISSN 1999-5903
Contributo su Rivista - Rege Cambrin, Daniele; Gallipoli, Giuseppe; Benedetto, Irene; Cagliero, Luca; Garza, ... (2024)
Beyond Accuracy Optimization: Computer Vision Losses for Large Language Model Fine-Tuning. In: The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Miami, Florida, November 12 –16, 2024, pp. 12060-12079
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Garza, Paolo (2024)
QuakeSet: A Dataset and Low-Resource Models to Monitor Earthquakes through Sentinel-1. In: Information Systems for Crisis Response and Management Conference, Münster (DEU), May 25-29, 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Song, Tailai; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2024)
Towards the Detection of Unobservable Losses in Real-Time Communications. In: 2024 IEEE 30th International Symposium on Local and Metropolitan Area Networks (LANMAN), Boston, USA, 10 July 2024 - 11 July 2024, pp. 21-26. ISBN: 979-8-3503-5209-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Song, Tailai; Perna, Gianluca; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2024)
BitFormer: Transformer-Based Neural Network for Bitrate Prediction in Real-Time Communications. In: 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Las Vegas, NV, USA, 06 Jan 2024 - 09 Jan 2024, pp. 65-70. ISBN: 979-8-3503-0457-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Song, Tailai; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2024)
Modelling Concurrent RTP Flows for End-to-end Predictions of QoS in Real Time Communications. In: 26th International Symposium on Multimedia, Tokyo (JP), 11-13 December 2024, pp. 63-70. ISBN: 979-8-3315-1111-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Song, Tailai; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2024)
Throughput Prediction in Real-Time Communications: Spotlight on Traffic Extremes. In: 29th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) IEEE ISCC 2024, Paris (FRA), 26 - 29 June 2024. ISBN: 979-8-3503-5423-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - REGE CAMBRIN, Daniele; Garza, Paolo (2024)
Paraphrase Loss for Abstractive Summarization. In: International Conference on Learning Representations, Vienna (AUT), May 11, 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - LA QUATRA, Moreno; Koudounas, Alkis; Vaiani, Lorenzo; Baralis, Elena; Cagliero, Luca; ... (2024)
Benchmarking Representations for Speech, Music, and Acoustic Events. In: 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops (ICASSPW), Seoul (KOR), 14-19 April 2024, pp. 505-509. ISBN: 979-8-3503-7451-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)