Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 17o ciclo (2002-2004)
Dottorato concluso nel 2005
Tutori:
Elena Maria BaralisProfilo
Keywords
Biografia
Paolo Garza ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi presso il Politecnico di Torino, rispettivamente nel 2001 e nel 2005. Ha trascorso tre anni, dal 2010 al 2012, come ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Milano. Dal dicembre 2012 al 2018 è stato ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Torino. Da dicembre 2018 è professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi di data mining, big data analytics e data science. Ha lavorato su algoritmi di classificazione, clustering, itemset mining, outlier detection e algoritmi scalabili. È coautore di circa 100 articoli sui temi del data mining, machine learning e big data.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2024/2025 (41. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Corso di base su Big Data e Data Science, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Contratti commerciali
Ricerca
Gruppi di ricerca
Laboratori
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- BESAIDE - BESS Module assisted by AI to aDvance Electrification , (2026-2028) - Responsabile Scientifico
Ricerca Regionale - AI4CTI - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR CYBER THREAT INTELLIGENCE , (2025-2028) - Componente gruppo di Ricerca
National Research - NODES - Spoke 2 - Nord Ovest Digitale E Sostenibile - GREEN TECHNOLOGIES AND SUSTAINABLE INDUSTRY (Spoke 2) , (2022-2025) - Responsabile Scientifico di Struttura
PNRR – Missione 4
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Machine Learning for network supervision, assurance, and delivery , (2025-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for network supervision and Assurance , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for Network Supervision and Fault Management , (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Algoritmi di data mining e machine learning per sistemi di Cybersecurity in ambito web , (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - Machine learning for networksupervision and fault management , (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Collaboration Research Agreement – CRA tra Politecnico di Torino (DET e DAUIN) e Cisco Systems Inc. (USA)_ "ML4QoE (Machine Learning for QoE): re-enabling QoE for multiparty real time” , (2019-2022) - Responsabile contrattuale
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Marco De Luca. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 41, 2025-in corso)
Data science, Computer vision and AI - Lorenzo Innocenti. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 41, 2025-in corso)
Argomento della ricerca: Machine learning per l’analisi di immagini satellitari applicata al clima, al monitoraggio ambientale e alla gestione delle emergenze.
Data science, Computer vision and AI - Alessia Intini. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 41, 2026-in corso)
Argomento della ricerca: VideoLLMs for Multimodal Content Understanding, Retrieval, and Generation
Data science, Computer vision and AI - Luca Barco. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 40, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Tecniche di analisi di dati spazio-temporali eterogenei
Data science, Computer vision and AI - Etibar Vazirov. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 40, 2024-in corso)
Data science, Computer vision and AI - Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2023-2026)
Tesi: Conversational AI and Summarization of Digital Sources
Data science, Computer vision and AI - Daniele Rege Cambrin. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 38, 2022-2026)
Tesi: Spatio-Temporal Machine Learning for Ecology and Crisis Management
Data science, Computer vision and AI - Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (ciclo 37, 2021-2025)
Tesi: Exploring the Use of Deep Models to Analyze Data in Multimodal Scenarios
Data science, Computer vision and AI
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo; Quintarelli, E.; Tanca, L. (2005)
Summarizing XML Data by Means of Association Rules. In: EDBT Workshops 2004, Heraklion, Crete, Greece, pp. 260-269. ISSN 0302-9743
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo; Quintarelli, E.; Tanca, L. (2004)
Answering Queries on XML Data by means of Association Rules. In: Italian Symposium on Advanced Database Systems, jun, pp. 262-269. ISBN: 9788890140914
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Chiusano, SILVIA ANNA; Garza, Paolo (2004)
On support thresholds in associative classification. In: SAC 2004: The 19th ACM Symposium on Applied Computing, 14-17 March 2004, pp. 553-558. ISBN: 9781581138122
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Chiasserini, Carla Fabiana; AJMONE MARSAN, Marco Giuseppe; Baralis, ELENA MARIA; Garza, ... (2003)
Towards Feasible Topology Formation Algorithms for Bluetooth-based WPANS. In: HICSS 2003, Big Island of Hawaii, USA, January, 2003, pp. 313-322. ISBN: 9780769518749
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo (2003)
Majority Classification by Means of Association Rules. In: 7th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Cavtat-Dubrovnik; Croatia, pp. 35-46. ISSN 0302-9743
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo (2002)
A Lazy Approach To Pruning Classification Rules. In: IEEE Int. Conf. on Data Mining, Maebashi City, Japan, 9-12 December 2002, pp. 35-42. ISBN: 9780769517544
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, ELENA MARIA; Garza, Paolo (2002)
Classification of Text by means of Association Rules. In: International Conference on Applied Mathematical Programming and Modelling (APMOD '02), Varenna, Italia, pp. 234-236
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baralis, E; Garza, Paolo (2002)
Accurate Classification by means of Association Rules. In: Decimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati, Portoferraio, Italy, June 19-21, 2002, pp. 273-280
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)