Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
EDGE real-time predictive maintenance framework
Tutori
- Marcello Chiaberge
- Riccardo Lacagnina
Presentazione della ricerca
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Electronic systems for mechatronics. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Electronics Fundamentals and Applications. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Electronic systems for mechatronics. A.A. 2022/23, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Cena, Carlo; Albertin, Umberto; Martini, Mauro; Bucci, Silvia; Chiaberge, Marcello (2024)
Physics-Informed Real NVP for Satellite Power System Fault Detection. In: IEEE International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM), Boston (USA), 15-19 July 2024, pp. 679-684. ISBN: 979-8-3503-5537-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Albertin, Umberto; Pedone, Giuseppe; Brossa, Matilde; Squillero, Giovanni; Chiaberge, ... (2023)
A Real-Time Novelty Recognition Framework Based on Machine Learning for Fault Detection. In: ALGORITHMS, vol. 16, pp. 1-26. ISSN 1999-4893
Contributo su Rivista