
Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Curriculum
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF). Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elettrotecnica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
- Circuit theory and applications. A.A. 2018/19, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Electromagnetism and Circuit theory (modulo di Circuit Theory). A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Electromagnetism and Circuit theory (modulo di Circuit Theory). A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Tecnologie digitali. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Tecnologie digitali. A.A. 2020/21, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Tecnologie digitali. A.A. 2022/23, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2017/18, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Gruppi di ricerca
Laboratori
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Physical simulation models for electrical grounding contacts (2nd phase), (2020-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Nastaran Soleimani. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 35, 2019-in corso)
Tesi: Machine Learning based Surrogate Modeling of Electronic Devices and Circuits
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
-
Liu, Minzhou; Xie, Yan-zhao; Yang, Yi-fan; Trinchero, Riccardo; Stievano, Igor S. (2023)
Reduced Nodal Admittance Matrix Method for Probabilistic GIC Analysis in Power Grids. In: IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, pp. 1-4. ISSN 0885-8950
Contributo su Rivista -
Stievano, IGOR SIMONE; Trinchero, Riccardo (2023)
Advanced Techniques for the Modeling and Simulation of Energy Networks. In: ENERGIES, vol. 16. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista - Bosso, N; Magelli, M; Trinchero, Riccardo; Zampieri, N (2023)
Application of machine learning techniques to build digital twins for long train dynamics simulations. In: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. ISSN 0042-3114
Contributo su Rivista -
Soleimani, Nastaran; Trinchero, Riccardo; Canavero, Flavio G. (2023)
Bridging the Gap Between Artificial Neural Networks and Kernel Regressions for Vector-Valued Problems in Microwave Applications. In: IEEE TRANSACTIONS ON MICROWAVE THEORY AND TECHNIQUES, pp. 1-14. ISSN 0018-9480
Contributo su Rivista -
Soleimani, Nastaran; Trinchero, Riccardo; Canavero, Flavio (2022)
Vector-Valued Kernel Ridge Regression for the Modeling of High-Speed Links. In: 2022 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO), Limoges, France, 06-08 July 2022, pp. 1-4. ISBN: 978-1-6654-8633-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)