Michela Sperti

Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

michela.sperti@polito.it

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial intelligence

Cardiovascular engineering

In silico medicine

Machine learning for biomedical data interpretation

Sustainable healthcare

Competenze

Settori ERC

LS7_10 - Health services, health care research, medical ethics

PE8_13 - Industrial bioengineering

PE1_18 - Scientific computing and data processing

PE6_12 - Scientific computing, simulation and modelling tools

SDG

Goal 3: Good health and well-being

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Biomechanical design. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Rational Drug Design: Principles and Applications. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Biomechanical design. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Biomeccanica multiscala. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Biomechanical design. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Biomeccanica multiscala. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Biomechanical design. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Rational Drug Design: Principles and Applications. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Biomeccanica multiscala. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

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Gruppi di ricerca

Biomeccanica dei solidi e dei fluidi (DIMEAS)

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Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Kassem, Karim; Sperti, Michela; Cavallo, Andrea; Vergani, Andrea Mario; Fassino, Davide; ... (2024)
An innovative artificial intelligence-based method to compress complex models into explainable, model-agnostic and reduced decision support systems with application to healthcare (NEAR). In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, vol. 151. ISSN 0933-3657
Contributo su Rivista
Venturini, F.; Michelucci, U.; Sperti, M.; Gucciardi, A.; Deriu, M. A. (2023)
Understanding the learning mechanism of convolutional neural network applied to fluorescence spectra. In: SPIE OPTO, 2023. ISBN: 9781510659810
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Venturini, F; Michelucci, U; Sperti, M; Gucciardi, A; Deriu, Ma (2022)
One-dimensional convolutional neural networks design for fluorescence spectroscopy with prior knowledge: explainability techniques applied to olive oil fluorescence spectra. In: SPIE Photonics Europe. ISSN 0277-786X. ISBN: 9781510651548
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Sperti, M; Michelucci, U; Venturini, F; Gucciardi, A; Deriu, Ma (2022)
Chemical analysis of olive oils from fluorescence spectra thanks to one-dimensional convolutional neural networks. In: SPIE Photonics Europe. ISSN 0277-786X. ISBN: 9781510651548
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Sperti, Michela; Malavolta, Marta; Ciniero, Gloria; Borrelli, Simone; Cavaglià, Marco; ... (2021)
JAK Inhibitors in Immune-Mediated Rheumatic Diseases: from a Molecular Perspective to Clinical Studies. In: JOURNAL OF MOLECULAR GRAPHICS & MODELLING, vol. 104. ISSN 1093-3263
Contributo su Rivista