Maurizio Martina

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Commissione Strategie per le Tecnologie dell'Informazione
  • Referente Corsi di Studio Laurea in INGEGNERIA ELETTRONICA
  • Referente Corsi di Studio Laurea Magistrale in INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING)

Profilo

Interessi di ricerca

Digital circuits
Digital signal processing
Machine learning
Risc-v
Vlsi

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/01 - ELETTRONICA
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • MICRO- AND NANO-ELECTRONICS, 2021/2022 (38. ciclo)
    Università degli Studi di PAVIA

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Dottorandi

  • Luigi Giuffrida. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 38, 2022-in corso)
    VLSI theory, design and applications
  • Michele Caon. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 36, 2020-in corso)
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Andrea Mongardi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 36, 2020-in corso)
    Argomento della ricerca: Sistemi elettronici bio-ispirati per applicazioni IoT
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
  • Farzad Nikfam. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 36, 2020-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  • Emanuele Valpreda. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 36, 2020-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Beatrice Bussolino. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 35, 2019-2023)
    Tesi: Techniques and Optimization Strategies for Efficient Hardware Acceleration of Neural Networks: Tap-Wisely-Quantized Winograd Algorithm and Capsule Networks
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Kristjane Koleci. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 35, 2019-in corso)
    Tesi: Architectures for Code-based Post-Quantum Cryptography
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Walid Walid. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 35, 2019-in corso)
    Tesi: VLSI ARCHITECTURES FOR VIDEO PROCESSING AND RISC-V
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Maurizio Capra. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 34, 2018-2022)
    Tesi: Application Specific Domain Co-design Hardware Accelerator IP for Deep Learning Enabled Internet-of-Things
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
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