Maurizio Martina

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale PEIC - Power Electronics Innovation Center

Profilo

Interessi di ricerca

Digital circuits
Digital signal processing
Machine learning
Risc-v
Vlsi

Settore scientifico discliplinare

IINF-01/A - Elettronica
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • MICRO- AND NANO-ELECTRONICS, 2022/2023 (39. ciclo)
    Università degli Studi di PAVIA
  • MICRO- AND NANO-ELECTRONICS, 2021/2022 (38. ciclo)
    Università degli Studi di PAVIA

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Dottorandi

  • Flavia Guella. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Vincenzo Petrolo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Architetture innovative per decoder LDPC real-time per applicazioni critiche.
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Alessandra Dolmeta. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    Argomento della ricerca: Crittografia post-quantica su RISC-V per IoT
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Luigi Giuffrida. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Michele Caon. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: From Control to Compute: Modular CPU design and Programmable Near-Memory Solutions for Edge Applications
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Andrea Mongardi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Bio-inspired sEMG-based embedded systems for human-machine interactions
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
  • Farzad Nikfam. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Security and Privacy in Artificial Intelligence
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  • Emanuele Valpreda. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Hardware/Neural Network Codesign for Energy-Efficient Inference on Edge Devices with Optimal Mapping and Compression
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Beatrice Bussolino Pangerz. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Techniques and Optimization Strategies for Efficient Hardware Acceleration of Neural Networks: Tap-Wisely-Quantized Winograd Algorithm and Capsule Networks
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Kristjane Koleci. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Architectures for Code-based Post-Quantum Cryptography
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Walid Walid. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: VLSI ARCHITECTURES FOR VIDEO PROCESSING AND RISC-V
    VLSI theory, design and applications
    VLSI theory, design and applications
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