Vincenzo Petrolo

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Ateneo (ATENEO)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Architetture innovative per decoder LDPC real-time per applicazioni critiche.

Tutori

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Modeling, simulation and CAD
VLSI theory, design and applications

Biografia

Vincenzo Petrolo, laureato in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino, è attualmente dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni. Ha conseguito la Laurea Magistrale con lode in Ingegneria Informatica con una tesi su un innovativo modello di machine learning per la generazione di test su circuiti digitali (ATPG). Ha conseguito la laurea magistrale anche in Electrical and Computer Engineering alla University of Illinois Chicago presso la quale ha lavorato come Assistente di Ricerca. Ha attivamente lavorato nel progetto Cognisense per la Semiconductor Research Corporation (SRC), migliorando le prestazioni su simulatori di circuiti Analog-Mixed Signal (AMS) tramite il machine learning. I suoi interessi di ricerca sono il digital design di sistemi integrati, il machine learning e gli EDA.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale