Matteo Cardellini

Tutori

• Marco Maratea
• Mauro Vallati
• Enrico Giunchiglia

• Il premio “Leonardo Lesmo” è diretto a neolaureati che hanno conseguito il titolo di Laurea Specialistica, Laurea Magistrale o Laurea V.O. presso una Università italiana con una tesi incentrata su temi inerenti all’Intelligenza Artificiale. (2023)

• Cardellini, Matteo; Dodaro, Carmine; Maratea, Marco; Vallati, Mauro (In stampa)
  A Framework for Risk-Aware Routing of Connected Vehicles via Artificial Intelligence. In: 26th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Bilbao, Spain, 24 Sep 2023 - 28 Sep 2023. ISSN 2153-0017
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cardellini, Matteo; DE NARDI, Paolo; Dodaro, Carmine; Galata`, Giuseppe; Giardini, Anna; ... (2023)
  Solving rehabilitation scheduling problems via a two-phase ASP approach. In: THEORY AND PRACTICE OF LOGIC PROGRAMMING. ISSN 1475-3081
  Contributo su Rivista
• Cardellini, Matteo; Dodaro, Carmine; Galatà, Giuseppe; Giardini, Anna; Maratea, Marco; ... (2023)
  Rescheduling rehabilitation sessions with answer set programming. In: JOURNAL OF LOGIC AND COMPUTATION. ISSN 0955-792X
  Contributo su Rivista
• Cardellini, M.; Maratea, M.; Vallati, M.; Boleto, G.; Oneto, L. (2021)
  An Efficient Hybrid Planning Framework for In-Station Train Dispatching. In: 21st International Conference on Computational Science, ICCS 2021, 2021, pp. 168-182. ISBN: 978-3-030-77960-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cardellini, Matteo; Maratea, Marco; Vallati, Mauro; Boleto, Gianluca; Oneto, Luca (2021)
  In-Station Train Dispatching: A PDDL+ Planning Approach. In: International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS 2021, Guangzhou, China (virtual), August 2-13, 2021, pp. 450-458. ISSN 2334-0835. ISBN: 978-1-57735-867-1
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)