Mariagrazia Graziano

Professoressa Associata (L.240)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)

  • Direttrice Teaching and Language Lab (TLLab)

Profilo

Interessi di ricerca

Empathy
Logic in memory
Microprocessors
Molecular electronics
Nanocomputing
Nanoelectronics
Nanomagnetism
Quantum computing

Settore scientifico discliplinare

IINF-01/A - Elettronica
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE7_5 - (Micro- and nano-) electronic, optoelectronic and photonic components
PE7_4 - (Micro- and nano-) systems engineering
SH4_5 - Attention, perception, action, consciousness
PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
PE6_1 - Computer architecture, embedded systems, operating systems
PE3_4 - Electronic properties of materials, surfaces, interfaces, nanostructures
PE3_12 - Molecular electronics
PE3_10 - Nanophysics, e.g. nanoelectronics, nanophotonics, nanomagnetism, nanoelectromechanics
SH4_2 - Personality and social cognition; emotion
PE6_14 - Quantum computing (formal methods, algorithms and other computer science aspects)
PE3_7 - Spintronics

SDG

Goal 1: No poverty
Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 5: Gender equality
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 12: Responsible consumption and production

Premi e riconoscimenti

  • Marie Curie Intra-European Fellowship for Career Development conferito da European Commission (2014)

Comitati editoriali

  • FRONTIERS IN ELECTRONICS (2022-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
  • JOURNAL OF COMPUTATIONAL ELECTRONICS (2019-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

Congressi

  • IEEE Design Automation and Test Conference Europe, Antwerp, Belgium (17/4/2023-19/4/2023), Program commitee (membro del comitato scientifico)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • TECNOLOGIE E METODI PER LA FORMAZIONE UNIVERSITARIA, 2022/2023 (39. ciclo)
    Università degli Studi di PALERMO
  • TECNOLOGIE E METODI PER LA FORMAZIONE UNIVERSITARIA, 2021/2022 (38. ciclo)
    Università degli Studi di PALERMO

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Giacomo Orlandi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Antonio Tudisco. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Sviluppo di algoritmi di Machine Learning sfruttando il Quantum Computing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
  • Alessio Naclerio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Federico Ravera. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  • Mario Cignoni. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Circles: Quantum Dots and Single Atoms
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Andrea Marchesin. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Analysis and Design of Quantum Algorithms and Technologies for Engineering Applications - Intelligent Urban Traffic Optimisation and Other Near-term Opportunities
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Chiara Elfi Spano. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Single-molecule junctions: Towards new frontiers for next-generation electronics
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
  • Andrea Coluccio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Exploration of Beyond von Neumann Computing to solve the Memory-Wall issue
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Altre attività e progetti di ricerca

Scouting of Emerging Technologies for Quantum Computing, Deployment of Quantum Computing paradighm on a Telcommunication Use case (e.g. Joint Transmission), Implementation on Hardware accelerators (FPGA), Telecom Italia Mobile

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