
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Sviluppo di algoritmi di Machine Learning sfruttando il Quantum Computing
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Materials and Processes for quantum sensing, metrology and qubit devices/Qubit Electronics (modulo di Qubit Electronics). A.A. 2024/25, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Quantum Hardware Design and Optimization and Quantum Computing (modulo di Quantum Hardware Design and Optimization). A.A. 2024/25, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Materials and Processes for quantum sensing, metrology and qubit devices/Qubit Electronics (modulo di Qubit Electronics). A.A. 2023/24, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Tudisco, Antonio; Volpe, Deborah; Ranieri, Giacomo; Curato, Gianbiagio; Ricossa, Davide; ... (2024)
Evaluating the computational advantages of the Variational Quantum Circuit model in Financial Fraud Detection. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 102918-102940. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista