Gioacchino Cafiero

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Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Profilo

Interessi di ricerca

Data-driven
Experimental fluid mechanics

Settore scientifico discliplinare

IIND-01/F - Fluidodinamica
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Applicazione di metodologie data-based per il controllo di flussi turbolenti. Definizione di leggi di controllo per attuatori fluidici di tipo continuo o pulsato mediante Deep reinforcement learning (DRL) o algoritmi genetici. Definizione dei limiti di applicabilità e valutazione della capacità di rispondere a variazioni delle condizioni a monte della corrente: scalability delle leggi di controllo.

Competenze

Settori ERC

PE8_1 - Aerospace engineering
PE8_1 - Aerospace engineering
PE8_5 - Fluid mechanics

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 13: Climate action

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Didattica

Collegi di Dottorato

  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2024/2025 (40. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2023/2024 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2022/2023 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2021/2022 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA AEROSPAZIALE, 2019/2020 (35. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Team studenteschi

Ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Riccardo Consonni. Corso in Ingegneria Aerospaziale (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Edoardo Fracchia. Corso in Ingegneria Aerospaziale (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Sara Montagner. Corso in Ingegneria Aerospaziale (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Paolo Joao Comunian. Corso in Ingegneria Aerospaziale (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Enrico Amico. Corso in Ingegneria Aerospaziale (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Alessandro Grava. Corso in Ingegneria Aerospaziale (38o ciclo, 2022-in corso)
    Tesi: Aerodynamics of a small-scale drone propeller in challenging operative conditions
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