Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Titolo della tesi
Security and Privacy in Artificial Intelligence
Argomento di ricerca
Fast Adversarial Training and Privacy Preserving
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Electronics Fundamentals and Applications. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Electronics Fundamentals and Applications. A.A. 2022/23, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Electronics Fundamentals and Applications. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Nikfam, Farzad; Casaburi, Raffaele; Marchisio, Alberto; Martina, Maurizio; Shafique, ... (2023)
A Homomorphic Encryption Framework for Privacy-Preserving Spiking Neural Networks. In: INFORMATION, vol. 14. ISSN 2078-2489
Contributo su Rivista - Nikfam, Farzad; Marchisio, Alberto; Martina, Maurizio; Shafique, Muhammad (2022)
AccelAT: A Framework for Accelerating the Adversarial Training of Deep Neural Networks through Accuracy Gradient. In: IEEE ACCESS, vol. 10, pp. 108997-109007. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista