Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Fabio Rossi (Pinerolo, IT, 1992) ha conseguito il la Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Torino (Torino, IT) rispettivamente nel 2017 e nel 2022. Dal 2016 è membro del laboratorio Micro and Nano Electronic System (MiNES) all'interno del Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET) del Politecnico di Torino, dove attualmente lavora come ricercatore post-doc. Grazie alla fusione delle sue competenze di ingegnerre bio-elettronico, arricchite dall'esperienza presso il Motion Analysis Lab (febbraio-giugno 2019) all'interno dello Spaulding Rehabilitation Hospital (Boston, MA) e dall'attuale collaborazione (2020 - in corso) con l'azienda Omnidermal Biomedics (Parma, IT) nello sviluppo di prodotti innovativi, sta costantemente migliorando le sue competenze dentro e fuori l'accademia. Le attività principali consistono nella progettazione e nello sviluppo di dispositivi indossabili intelligenti a basso consumo per valutare ed elaborare i movimenti del corpo (ad esempio, analizzando i dati muscolari attraverso l'elettromiografia di superficie - sEMG) durante le azioni della vita quotidiana e la loro applicazione in diversi scenari biomedici. Questi includono sistemi IoT intelligenti per il monitoraggio a lungo termine, sistemi avanzati per il recupero e la riabilitazione funzionale (ad esempio, il controllo attivo della stimolazione elettrica - FES) e sistemi di riconoscimento indossabili (principalmente dedicati ai gesti delle mani e alle espressioni facciali) adatti alle interfacce uomo-macchina (HMI).
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
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Landra, Nicolo; Prestia, Andrea; Mongardi, Andrea; Rossi, Fabio; Demarchi, Danilo; Ros, ... (2022)
A Biomimetic Multichannel Synergistic Calibration for Event-Driven Functional Electrical Stimulation. In: 2022 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Taipei, Taiwan, 13-15 October 2022, pp. 85-89. ISBN: 978-1-6654-6917-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rossi, Fabio; Prestia, Andrea; Mongardi, Andrea; Landra, Nicolo; Ros, Paolo Motto; ... (2022)
Live Demonstration: A Real-Time Bio-Mimetic System for Multichannel FES Control. In: 2022 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Taipei, Taiwan, 13-15 October 2022, pp. 248-248. ISBN: 978-1-6654-6917-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rossi, Fabio (2022)
A Bio-Inspired Processing Unit for Surface Electromyography Applications. relatore: DEMARCHI, DANILO; MOTTO ROS, PAOLO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 227
Doctoral Thesis - Mongardi, Andrea; Rossi, Fabio; Prestia, Andrea; MOTTO ROS, Paolo; RUO ROCH, Massimo; ... (2022)
Hand Gestures Recognition for Human-Machine Interfaces: A Low-Power Bio-Inspired Armband. In: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS, vol. 16, pp. 1348-1365. ISSN 1932-4545
Contributo su Rivista - Prestia, Andrea; Rossi, Fabio; Mongardi, Andrea; Demarchi, Danilo; Ros, Paolo Motto (2022)
Raspberry Pi based Modular System for Multichannel Event-Driven Functional Electrical Stimulation Control. In: 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Glasgow, Scotland, United Kingdom, 11-15 July 2022, pp. 2592-2597. ISBN: 978-1-7281-2782-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Prestia, Andrea; Rossi, Fabio; Mongardi, Andrea; Motto Ros, Paolo; Ruo Roch, Massimo; ... (2022)
Motion Analysis for Experimental Evaluation of an Event-Driven FES System. In: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS, vol. 16, pp. 3-14. ISSN 1932-4545
Contributo su Rivista - Rossi, Fabio; Savi, Federica; Prestia, Andrea; Mongardi, Andrea; Demarchi, Danilo; ... (2021)
Combining Action Observation Treatment with a Brain–Computer Interface System: Perspectives on Neurorehabilitation. In: SENSORS, vol. 21. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Rossi, Fabio; Mongardi, Andrea; Ros, Paolo Motto; Roch, Massimo Ruo; Martina, Maurizio; ... (2021)
Tutorial: A Versatile Bio-Inspired System for Processing and Transmission of Muscular Information. In: IEEE SENSORS JOURNAL, pp. 1-1. ISSN 1530-437X
Contributo su Rivista - Sapienza, Stefano; Vergara-Diaz, Gloria; Fabara, Eric; Clansey, Adam; Pugliese, Benito ... (2021)
A novel approach to the analysis of muscle synergies based on the average threshold crossing technique. In: 10th International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering, Virtual (USA), 4-6 May, 2021
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Becchio, Martina; Voster, Niccolo; Prestia, Andrea; Mongardi, Andrea; Rossi, Fabio; Ros, ... (2021)
Live Demonstration: Event-Driven Hand Gesture Recognition for Wearable Human-Machine Interface. In: 2021 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Berlin (Germany), 7-9 Ottobre 2021, pp. 1-1. ISBN: 978-1-7281-7204-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mongardi, Andrea; Rossi, Fabio; Pellegrino, Elia; Ros, Paolo Motto; Roch, Massimo Ruo; ... (2021)
Low Latency Protocols Investigation for Event-Driven Wireless Body Area Networks. In: 2021 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Berlin (Germany), 7-9 Ottobre 2021, pp. 01-06. ISBN: 978-1-7281-7204-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rossi, Fabio; Rosales, Ricardo Maximiliano; Motto Ros, Paolo; Demarchi, Danilo (2020)
Real-Time Embedded System for Event-Driven sEMG Acquisition and Functional Electrical Stimulation Control. In: International Conference on Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society, Pisa, pp. 207-212. ISSN 1876-1100. ISBN: 978-3-030-37276-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rossi, Fabio; Motto Ros, Paolo; Rosales, Ricardo Maximiliano; Demarchi, Danilo (2020)
Embedded Bio-Mimetic System for Functional Electrical Stimulation Controlled by Event-Driven sEMG. In: SENSORS, vol. 20. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Rossi, Fabio; MOTTO ROS, Paolo; Cecchini, Sofia; Crema, Andrea; Micera, Silvestro; ... (2019)
An Event-Driven Closed-Loop System for Real-Time FES Control. In: 2019 26th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), Genoa, Italy, Italy, 27-29 Nov. 2019, pp. 867-870
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mongardi, Andrea; Ros, Paolo Motto; Rossi, Fabio; Roch, Massimo Ruo; Martina, Maurizio; ... (2019)
A Low-Power Embedded System for Real-Time sEMG based Event-Driven Gesture Recognition. In: 2019 26th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), Genoa (Italy), 2019/11/27-29, pp. 65-68. ISBN: 978-1-7281-0996-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mongardi, A.; Rossi, F.; Ros, P. M.; Sanginario, A.; Roch, M. R.; Martina, M.; Demarchi, ... (2019)
Live Demonstration: Low Power Embedded System for Event-Driven Hand Gesture Recognition. In: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference, BioCAS 2019, Nara Kasugano International Forum Iraka - Main Bldg., jpn, 2019, pp. 1-1. ISBN: 978-1-5090-0617-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rossi, Fabio; MOTTO ROS, Paolo; Sapienza, Stefano; Bonato, Paolo; Bizzi, Emilio; ... (2019)
Wireless Low Energy System Architecture for Event-Driven Surface Electromyography. In: ApplePies 2018 - Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society, Pisa (IT), Settembre 2018, pp. 179-185
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rossi, Fabio; Motto Ros, Paolo; Demarchi, Danilo (2018)
Live Demonstration: Low Power System for Event-Driven Control of Functional Electrical Stimulation. In: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2018, Firenze, Italy, 27-30 May 2018, pp. 1-1. ISBN: 9781538648810
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Sapienza, Stefano; Motto Ros, Paolo; Guzman, David Alejandro Fernandez; Rossi, Fabio; ... (2018)
On-Line Event-Driven Hand Gesture Recognition Based on Surface Electromyographic Signals. In: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2018, Firenze, Italy, 27-30 May 2018, pp. 1-5. ISBN: 9781538648810
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)