
Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Tutori
- Barbara Caputo
- Fabrizio Dominici
Premi e riconoscimenti
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Applied data science project. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Applied data science project. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Rossi, Claudio; Arnaudo, Edoardo; Salza, Dario; Blanco, Giacomo; Bongiovanni, Lorenzo (In stampa)
Transforming Data Coming from Social Media Streams into Disaster-Related Information. In: Responding to Extreme Weather Events / S.N., S.L., Wiley
Contributo in Volume - Arnaudo, Edoardo; Barco, Luca; Merlo, Matteo; Rossi, Claudio (In stampa)
Robust Burned Area Delineation through Multitask Learning. In: International Workshops of ECML PKDD 2023, Torino (IT), September 18 -22 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Arnaudo, Edoardo; Blanco, Giacomo; Monti, Antonino; Bianco, Gabriele; Monaco, Cristina; ... (2023)
A Comparative Evaluation of Deep Learning Techniques for Photovoltaic Panel Detection From Aerial Images. In: IEEE ACCESS, vol. 11, pp. 47579-47594. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Urbanelli, Angelica; Barco, Luca; Arnaudo, Edoardo; Rossi, Claudio (2023)
A Multimodal Supervised Machine Learning Approach for Satellite-based Wildfire Identification in Europe. In: 2023 IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS 2023), Pasadena (USA), 16 - 21 July, 2023, pp. 608-611. ISBN: 979-8-3503-2010-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Arnaudo, E; Blanco, G; Monti, A; Bianco, G; Monaco, C; Pasquali, P; Dominici, F (2023)
A Comparative Evaluation of Deep Learning Techniques for Photovoltaic Panel Detection From Aerial Images. In: IEEE ACCESS, vol. 11, pp. 47579-47594. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista