Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o cycle (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Sistemi elettronici bio-ispirati per applicazioni IoT
Tutori
Research presentation
Interessi di ricerca
Biografia
Durante la sua tesi di Laurea Magistrale, dal titolo "A Low-Power Embedded System for Real-Time EMG based Event-Driven Gesture Recognition", ha ampliato le sue conoscenze sull'elettronica digitale e ha studiato tecniche di acquisizione di segnali biomedici (specialmente elettromiografia di superficie (sEMG)) e vari approcci di Machine Learning (ML), sotto la supervisione del Prof. Maurizio Martina e del Prof. Danilo Demarchi. Ha poi trascorso 3 mesi con una borsa di studio presso il DISAT, applicando le sue nuove conoscenze in ML all'analisi dello stato di salute di celle elettrochimiche.
Rientra poi al DET, dove da maggio 2020 è ufficialmente membro del gruppo Micro and Nano Electronic Systems (MiNES) guidato dal Prof. Demarchi, per continuare il suo precedente studio sul riconoscimento di gesti. A novembre 2020 inizia il suo percorso di dottorato, sotto la supervisione dei Proff. Danilo Demarchi, Maurizio Martina e Massimo Ruo Roch, concentrandosi sulla progettazione di sistemi embedded a bassissima potenza per l'acquisizione del segnale sEMG, integrando hardware esistente in nuove soluzioni e aggiungendo un po' di intelligenza.
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
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Landra, Nicolo; Prestia, Andrea; Mongardi, Andrea; Rossi, Fabio; Demarchi, Danilo; Ros, ... (2022)
A Biomimetic Multichannel Synergistic Calibration for Event-Driven Functional Electrical Stimulation. In: 2022 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Taipei, Taiwan, 13-15 October 2022, pp. 85-89. ISBN: 978-1-6654-6917-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rossi, Fabio; Prestia, Andrea; Mongardi, Andrea; Landra, Nicolo; Ros, Paolo Motto; ... (2022)
Live Demonstration: A Real-Time Bio-Mimetic System for Multichannel FES Control. In: 2022 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Taipei, Taiwan, 13-15 October 2022, pp. 248-248. ISBN: 978-1-6654-6917-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mongardi, Andrea; Rossi, Fabio; Prestia, Andrea; MOTTO ROS, Paolo; RUO ROCH, Massimo; ... (2022)
Hand Gestures Recognition for Human-Machine Interfaces: A Low-Power Bio-Inspired Armband. In: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS, vol. 16, pp. 1348-1365. ISSN 1932-4545
Contributo su Rivista - Prestia, Andrea; Rossi, Fabio; Mongardi, Andrea; Demarchi, Danilo; Ros, Paolo Motto (2022)
Raspberry Pi based Modular System for Multichannel Event-Driven Functional Electrical Stimulation Control. In: 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Glasgow, Scotland, United Kingdom, 11-15 July 2022, pp. 2592-2597. ISBN: 978-1-7281-2782-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Becchio, Martina; Voster, Niccolo; Prestia, Andrea; Mongardi, Andrea; Rossi, Fabio; Ros, ... (2021)
Live Demonstration: Event-Driven Hand Gesture Recognition for Wearable Human-Machine Interface. In: 2021 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Berlin (Germany), 7-9 Ottobre 2021, pp. 1-1. ISBN: 978-1-7281-7204-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)