Massimo Salvi

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Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab

Profilo

Interessi di ricerca

Computational pathology
Deep learning
Digital pathology
Machine learning for biomedical data interpretation
Medical imaging
Multimodal analysis
Uncertainty quantification

Settore scientifico discliplinare

IBIO-01/A - Bioingegneria
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Algoritmi di intelligenza artificiale per l'oncologia computazionale e medicina di precisione
  • Modelli generativi e normalizzazione del colore in patologia digitale
  • Quantificazione dell'incertezza in modelli di deep learning per applicazioni cliniche
  • Sistemi multimodali per l'imaging biomedico e analisi di segnali fisiologici
  • Tecniche di deep learning per l'analisi quantitativa di immagini istopatologiche

Competenze

Settori ERC

PE6_6 - Algorithms and complexity, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multimedia, computer games
LS7_14 - Digital medicine, e-medicine, medical applications of artificial intelligence
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
LS7_1 - Medical imaging for prevention, diagnosis and monitoring of diseases
LS7_2 - Medical technologies and tools (including genetic tools and biomarkers) for prevention, diagnosis, monitoring and treatment of diseases
PE1_19 - Scientific computing and data processing
PE6_3 - Software engineering, programming languages and systems

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Premi e riconoscimenti

  • Premio Qualità conferito da Politecnico di Torino, Italia (2019)
  • Premio di Dottorato GNB (Gruppo Nazionale di Bioingegneria) conferito da Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB), Italia (2019)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Dottorandi

  • Alen Shahini. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: Sviluppo e validazione di modelli multimodali basati su intelligenza artificiale per l'elaborazione di immagini mediche.
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
  • Andrea Ferraris. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Simulatore di immagini ultrasonografiche sintetiche tramite IA generativa, con applicazione di preset custom, basato su immagini semantiche modificabili tramite editor dedicato.
    Computer Science
    Biomedical signal and image processing
    Computer Science
    Biomedical signal and image processing
  • Francesco Branciforti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-2025)
    Tesi: From in vitro to in vivo imaging: advanced computational methods for multi-scale biomedical image analysis
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
  • Francesco Marzola. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing

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