Rossella Ruggieri

Dottoranda in Ingegneria Gestionale E Della Produzione , 40^o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)

rossella.ruggieri@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

La ricerca esplora l’uso dell’intelligenza artificiale per l’analisi delle attività umane in ambienti complessi, focalizzandosi su ergonomia e sicurezza, secondo i principi dell’Industria 5.0.

Tutori

Keywords

Digital twin methods and tools

Human-robot interaction and inclusive manufacturing

Process and system simulations, digital manufacturing

Product design and development

Biografia

Rossella Ruggieri ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica nel 2024. Durante la tesi magistrale, ha trascorso cinque mesi presso l'Università di Tecnologia di Compiègne (UTC), in Francia, svolgendo attività di ricerca presso il laboratorio Heudiasyc (Università della Sorbona). Attualmente è iscritta a un dottorato in cotutela tra il Politecnico di Totino e l’UTC. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di soluzioni di Deep Learning per l’analisi del comportamento umano.

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Ruggieri, Rossella; Marullo, Giorgia; Grandvalet, Yves; Moos, Sandro; Vezzetti, Enrico; ... (2026)
Assessing Physical Ergonomics in Industry 5.0: A Preliminary Deep Learning-Based Approach. In: ADM2025 International Conference, pp. 130-141. ISSN 2195-4356. ISBN: 9783032149497
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Marullo, Giorgia; Innocente, Chiara; Ulrich, Luca; Vezzetti, Enrico; Ruggieri, Rossella; ... (2025)
Attrezzatura per la riabilitazione. N. brevetto: 102025000030733, propr. brevetto: Politecnico di Torino
Brevetti
Marullo, Giorgia; Innocente, Chiara; Ulrich, Luca; Lo Faro, Antonio; Porcelli, Annalisa; ... (2025)
Home-based mirror therapy in phantom limb pain treatment: the augmented humans framework. In: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. ISSN 1573-7721
Contributo su Rivista
Sperti, Michela; Malavolta, Marta; Staunovo Polacco, Federica; Dellavalle, Annalisa; ... (2021)
Cardiovascular risk prediction: from classical statistical methods to machine learning approaches. In: MINERVA CARDIOLOGY AND ANGIOLOGY, vol. 70. ISSN 2724-5683
Contributo su Rivista

Valorizzazione delle conoscenze

Trasferimento tecnologico

Metodologia per il supporto all'esecuzione autonoma e alla valutazione automatica di esercizi di riabilitazione. Brevetto nazionale
Inventori: Chiara Innocente Antonio Lo Faro Giorgia Marullo Rossella Ruggieri Luca Ulrich Enrico Vezzetti