Luca Ulrich

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)

Profilo

Interessi di ricerca

3d scanner
Computer aided design
Var (virtual and augmented reality)

Settore scientifico discliplinare

IIND-03/B - Disegno e metodi dell'ingegneria industriale
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

SH5_12 - Computational modelling and digitisation in the cultural sphere
PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multimedia, computer games
PE6_9 - Human computer interaction and interface, visualisation

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Partecipazioni scientifiche

  • Fellow (riconoscimento scientifico) - Associazione Disegno e Metodi dell'ingegneria industriale, Italia (2018-)
    Socio

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Dottorandi

  • Antonio Lo Faro. Corso in Ingegneria Gestionale E Della Produzione (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: La ricerca mira a progettare interfacce uomo-IA adattabili e spiegabili per migliorare l'interazione tra uomini e macchine in contesti critici quali smart manufacturing e healthcare.
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
  • Rossella Ruggieri. Corso in Ingegneria Gestionale E Della Produzione (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: La ricerca esplora l’uso dell’intelligenza artificiale per l’analisi delle attività umane in ambienti complessi, focalizzandosi su ergonomia e sicurezza, secondo i principi dell’Industria 5.0.
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
  • Chiara Innocente. Corso in Gestione, Produzione E Design (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Federico Salerno. Corso in Gestione, Produzione E Design (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Giorgia Marullo. Corso in Gestione, Produzione E Design (37o ciclo, 2021-2025)
    Tesi: Behavior Analysis for Deep Learning-based Human-Centred Solutions
  • Francesca Nonis. Corso in Gestione, Produzione E Design (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Facial Expression and Emotion Recognition using Deep Learning - 3D FER to support Human-Computer Interaction
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