Dottorando in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Valutazione dei movimenti della testa, del tronco, e degli arti inferiori di soggetti sani e con malattie neurologiche durante il cammino in condizioni di vita reale
Tutori
Presentazione della ricerca
Keywords
Biografia
Dal 2023 svolge attività di ricerca presso il Politecnico di Torino, inizialmente come borsista di ricerca e successivamente, da ottobre 2023, come dottorando. La sua attività scientifica è incentrata sulla valutazione della mobilità e delle funzioni cognitive in condizioni di vita reale mediante sensori indossabili e smartphone, con un approccio che integra elaborazione dei segnali, machine learning e modellazione biomeccanica. I suoi lavori contribuiscono allo sviluppo di digital mobility outcomes robusti e clinicamente rilevanti.
È contributor principale di MobGap, un pacchetto open-source per la valutazione digitale della mobilità sviluppato nell’ambito del progetto europeo Mobilise-D, e ha contribuito alla pubblicazione di dataset, studi di validazione tecnica e manuali metodologici. La sua attività di ricerca ha prodotto numerose pubblicazioni su riviste e atti di conferenze internazionali.
Ha ricevuto diversi riconoscimenti per la propria attività scientifica, tra cui premi Best Paper e Young Researcher dalla Società Italiana di Analisi del Movimento in Clinica (SIAMOC), finanziamenti per la mobilità internazionale e un Royal Society International Exchange Grant. Nel 2025 ha svolto un periodo di ricerca come visiting PhD student presso la University of Newcastle, occupandosi dell’analisi dei movimenti del tronco e del capo durante il cammino in soggetti con malattia di Parkinson.
Premi e riconoscimenti
- vincitore della 1ª edizione del Research Travel Award “Maria Grazia Benedetti” promosso dalla Società Italiana di Analisi del Movimento in Clinica (SIAMOC), grazie al progetto di ricerca intitolato: “Real-world Assessment of Upper Body Movements during Walking in People with Parkinson’s Disease”. Il riconoscimento prevede un finanziamento economico per un periodo di ricerca all’estero, che svolgerò presso il Brain and Movement (BAM) Research Group della Newcastle University, dal 1° ottobre al 31 dicembre 2025. (2025)
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Smart measurements in sports and physical activity. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Audisio, Alessandra; Fortunato, Daniele; Tasca, Paolo; Caruso, Marco; Cereatti, Andrea (2025)
Vertical displacement of the approximated body center of mass during typical daily activities: A transition-based complementary filter method using barometric and inertial data. In: JOURNAL OF BIOMECHANICS, vol. 186. ISSN 0021-9290
Contributo su Rivista - Tasca, P.; Salis, F.; Rosati, S.; Balestra, G.; Mazza, C.; Cereatti, A. (2025)
Estimating Gait Speed in the Real World With a Head-Worn Inertial Sensor. In: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, vol. 33, pp. 858-867. ISSN 1534-4320
Contributo su Rivista - Tasca, Paolo; Salis, Francesca; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella; Cereatti, Andrea (2023)
A machine learning approach for stride speed estimation based on a head-mounted IMU. In: Eighth National Congress of Bioengineering, GNB, Padova; Italy, 21 - 23 Giugno 2023. ISBN: 9788855580113
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)