
Dottorando in Energetica , 37o cycle (2021-2024)
Dipartimento Energia (DENERG)
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Acquarone, Matteo; Maino, Claudio; Misul, DANIELA ANNA; Spessa, Ezio; Mastropietro, ... (2023)
Influence of the Reward Function on the Selection of Reinforcement Learning Agents for Hybrid Electric Vehicles Real-Time Control. In: ENERGIES, vol. 16. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista -
Acquarone, Matteo; Anselma, Pier Giuseppe; Miretti, Federico; Misul, Daniela (2022)
Battery temperature aware equivalent consumption minimization strategy for mild hybrid electric vehicle powertrains. In: 2022 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), Merced (USA), 01-04 November 2022, pp. 1-6. ISBN: 978-1-6654-7587-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) -
Acquarone, Matteo; Borneo, Angelo; Misul, Daniela Anna (2022)
Acceleration control strategy for Battery Electric Vehicle based on Deep Reinforcement Learning in V2V driving. In: 2022 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo, ITEC 2022, Anaheim, CA, USA, 15-17 June 2022, pp. 202-207
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)