
Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-B
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Camera identification
- Deep learning for point cloud processing
- Deep multi-image super-resolution
- Graph neural networks
Competenze
Settori ERC
Comitati editoriali
- IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Civile. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF). Componente
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Methods and tools for ICT. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Multimedia signal processing. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Image and video processing. A.A. 2021/22, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2018/19, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2019/20, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Vodafone IoT Academy. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Statistical Signal Processing. A.A. 2017/18, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2017/18, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2018/19, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
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Montanaro, Antonio; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2022)
Exploring the Solution Space of Linear Inverse Problems with GAN Latent Geometry. In: 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, 16-19 October 2022, pp. 1381-1385. ISBN: 978-1-6654-9620-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) -
Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2022)
Super-Resolved Multi-Temporal Segmentation with Deep Permutation-Invariant Networks. In: IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Kuala Lumpur, Malaysia, 17-22 July 2022, pp. 995-998. ISBN: 978-1-6654-2792-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) -
Montanaro, Antonio; Valsesia, Diego; Fracastoro, Giulia; Magli, Enrico (2022)
Semi-Supervised Learning for Joint SAR and Multispectral Land Cover Classification. In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, vol. 19, pp. 1-5. ISSN 1545-598X
Contributo su Rivista - Fracastoro, Giulia; Valsesia, Diego (2021)
Graph Neural Networks. In: Graph Spectral Image Processing / S.N., S.L., Wiley, pp. 63-72. ISBN: 9781789450286
Contributo in Volume - Fracastoro, G.; Valsesia, D. (2021)
Graph neural networks for image processing. In: Graph Spectral Image Processing / S.N., S.L., Wiley, pp. 277-297. ISBN: 9781789450286
Contributo in Volume
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
- Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
- Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
- Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale