Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Camera identification
- Deep learning for point cloud processing
- Deep multi-image super-resolution
- Graph neural networks
Competenze
Settori ERC
Premi e riconoscimenti
- Outstanding Editorial Board Member Award conferito da IEEE Transactions on Image Processing, Stati Uniti (2023)
- Best Paper Award conferito da IEEE Multimedia, Italia (2020)
- First place Proba-V Superresolution challenge conferito da European Space Agency, Italia (2019)
- Best Paper Award IEEE ICIP 2019 conferito da IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2019, Italia (2019)
- Top 10% Paper Award at 2013 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing conferito da 2013 IEEE lnternational Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) organizing committee, Italia (2013)
- Best Demo Award IEEE SPS Italy Chapter Summer School on Signal Processing conferito da IEEE SPS Italy Chapter, Italia (2013)
Comitati editoriali
- IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2024/25, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2024/25, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Titolare del corso
- Methods and tools for ICT. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Methods and tools for ICT. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Image and video processing. A.A. 2021/22, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Multimedia signal processing. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2019/20, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Vodafone IoT Academy. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2018/19, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2018/19, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- LICAM - AI-powered LiDAR fusion for next-generation smartphone cameras , (2023-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Nazionale - PRIN
Dottorandi
- Luca Dordoni. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
- Gabriele Inzerillo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Change Detection a bordo di satellite per la valutazione dei danni a bassa latenza
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing - Davide Piccinini. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science - Alessandro Scarciglia. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
- Ziyao Yi. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
- Luca Savant Aira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing - Emanuele Aiello. Corso in Intelligenza Artificiale (37o ciclo, 2021-in corso)
Generative models and Generative Adversarial Networks Computer vision and image understanding 3D vision and 3D reconstruction Self-supervised and semi-supervised learning Generative models and Generative Adversarial Networks Computer vision and image understanding 3D vision and 3D reconstruction Self-supervised and semi-supervised learning - Antonio Montanaro. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: Exploring the latent geometry for representation learning
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing - Francesca Pistilli. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
Tesi: Learning robust and efficient point cloud representations
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
Hybrid Recurrent-Attentive Neural Network for Onboard Predictive Hyperspectral Image Compression. In: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Athens (Greece), 07-12 July 2024, pp. 7898-7902. ISBN: 979-8-3503-6032-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Impieri, Matteo; Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
Degradation-Aware Self-Supervised Multi-Temporal Super-Resolution. In: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Athens (Greece), 07-12 July 2024, pp. 1099-1102. ISBN: 979-8-3503-6032-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Aiello, Emanuele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2024)
Fast Inference in Denoising Diffusion Models via MMD Finetuning. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 106912-106923. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Aiello, E.; Agarla, M.; Valsesia, D.; Napoletano, P.; Bianchi, T.; Magli, E.; Schettini, ... (2024)
Synthetic Data Pretraining for Hyperspectral Image Super-Resolution. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 65024-65031. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Prette, N.; Valsesia, D.; Bianchi, T.; Magli, E. (2023)
Towards Unsupervised Multi-Temporal Satellite Image Super-Resolution. In: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Pasadena, CA (USA), 16-21 July 2023, pp. 5135-5138. ISSN 2153-6996. ISBN: 979-8-3503-2010-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bianchi, Tiziano; Cilia, Martina; Magli, Enrico; Migliorati, Andrea; Prette, Nicola; ... (2023)
Onboard Processing Capabilities of an Earth Observation Compressive Sensing Payload. In: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Pasadena, CA (USA), 16-21 July 2023, pp. 4234-4237. ISSN 2153-6996. ISBN: 979-8-3503-2010-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bianchi, Tiziano; Guzzi, Donatella; Lastri, Cinzia; Magli, Enrico; Nardino, Vanni; ... (2023)
Diffraction Efficiency-Aware Reconstruction for Compressive Sensing in the Mid-Infrared. In: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Pasadena, CA (USA), 16-21 July 2023, pp. 4463-4465. ISSN 2153-6996. ISBN: 979-8-3503-2010-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Guzzi, Donatella; Baldi, Massimo; Bianchi, Tiziano; Buongiorno, Fabrizia; Lastri, ... (2023)
Data Simulations of a Compressive Sensing Multispectral Imager in the Mid-Infrared Region and Its Performances for the Monitoring of High-Temperature Events. In: ENGINEERING PROCEEDINGS, vol. 51, pp. 1-5. ISSN 2673-4591
Contributo su Rivista - Borrelli, Donato; Baldi, Massimo; Berndt, Dirk; Bertoncini, Lucas; Bianchi, Tiziano; ... (2023)
Exploring the Potential of Compressive Sensing Payloads for Earth Observation from Geostationary Platforms: An Instrumental Concept for Fire Monitoring. In: ENGINEERING PROCEEDINGS, vol. 51, pp. 1-5. ISSN 2673-4591
Contributo su Rivista - Raimondi, Valentina; Baldi, Massimo; Berndt, Dirk; Bianchi, Tiziano; Borque Gallego, ... (2023)
Super-resolved compressive demonstrator for Earth Observation applications in the Medium Infrared: instrumental concept, optical design and expected performances. In: International Conference on Space Optics - ICSO 2022, Dubrovnik (Croatia), 3-7 October 2022, pp. 1-10
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia