Diego Valsesia

• Camera identification
• Deep learning for point cloud processing
• Deep multi-image super-resolution
• Graph neural networks

Settori ERC

• Outstanding Editorial Board Member Award conferito da IEEE Transactions on Image Processing, Stati Uniti (2023)
• Best Paper Award conferito da IEEE Multimedia, Italia (2020)
• First place Proba-V Superresolution challenge conferito da European Space Agency, Italia (2019)
• Best Paper Award IEEE ICIP 2019 conferito da IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2019, Italia (2019)
• Top 10% Paper Award at 2013 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing conferito da 2013 IEEE lnternational Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) organizing committee, Italia (2013)
• Best Demo Award IEEE SPS Italy Chapter Summer School on Signal Processing conferito da IEEE SPS Italy Chapter, Italia (2013)

• IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente

Dottorato di ricerca

• Adversarial training of neural networks. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Statistical learning and neural networks. A.A. 2024/25, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Methods and tools for ICT. A.A. 2024/25, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
• Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2024/25, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Titolare del corso
• Methods and tools for ICT. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
• Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Methods and tools for ICT. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
• Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Image and video processing. A.A. 2021/22, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Titolare del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Multimedia signal processing. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2019/20, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Vodafone IoT Academy. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso

• Generative deep learning models (DET)
• Deep learning for image analysis (DET)
• Deep learning for image restoration (DET)
• Image rendering via neural radiance fields (DET)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• LICAM - AI-powered LiDAR fusion for next-generation smartphone cameras , (2023-2025) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Nazionale - PRIN

• Luca Dordoni. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39^o ciclo, 2024-in corso)
  Argomento della ricerca: La tesi mira a sviluppare tecniche per il trattamento delle immagini multi-modali con deep learning
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
• Gabriele Inzerillo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39^o ciclo, 2024-in corso)
  Argomento della ricerca: Change Detection a bordo di satellite per la valutazione dei danni a bassa latenza
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Multimedia Signal Processing
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Multimedia Signal Processing
• Davide Piccinini. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39^o ciclo, 2024-in corso)
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
• Alessandro Scarciglia. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39^o ciclo, 2024-in corso)
• Ziyao Yi. Corso in Intelligenza Artificiale (39^o ciclo, 2023-in corso)
• Luca Savant Aira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38^o ciclo, 2022-in corso)
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Multimedia Signal Processing
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Multimedia Signal Processing
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Multimedia Signal Processing
• Emanuele Aiello. Corso in Intelligenza Artificiale (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Generative and Multimodal Learning for Vision and Language
  
  Computer vision and image understanding
  3D vision and 3D reconstruction
  Self-supervised and semi-supervised learning
  Generative models and Generative Adversarial Networks
  Computer vision and image understanding
  3D vision and 3D reconstruction
  Self-supervised and semi-supervised learning
  Generative models and Generative Adversarial Networks
• Antonio Montanaro. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Exploring the latent geometry for representation learning
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
• Francesca Pistilli. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35^o ciclo, 2019-2023)
  Tesi: Learning robust and efficient point cloud representations
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Multimedia Signal Processing
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Multimedia Signal Processing

• SAVANT AIRA, Luca; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2025)
  Modeling Uncertainty for Gaussian Splatting. In: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, pp. 1-7. ISSN 2162-237X
  Contributo su Rivista
• Montanaro, A.; SAVANT AIRA, Luca; Aiello, E.; Valsesia, D.; Magli, E. (2024)
  MOTIONCRAFT: Physics-based Zero-Shot Video Generation. In: 38th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2024, Vancouver (Can), 10 - 15 December 2024. ISSN 1049-5258
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2024)
  Deep Learning Methods for Satellite Image Super-Resolution. In: Signal and image processing for remote sensing / S.N., S.L., Taylor and Francis, pp. 228-238. ISBN: 9781003382010
  Contributo in Volume
• Aira, Luca Savant; Valsesia, Diego; Molini, Andrea Bordone; Fracastoro, Giulia; Magli, ... (2024)
  Deep 3D World Models for Multi-Image Super-Resolution Beyond Optical Flow. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 188902-188913. ISSN 2169-3536
  Contributo su Rivista
• Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
  Onboard hyperspectral image compression with deep line-based predictove architectures. In: 9th International Workshop on On-Board Payload Data Compression, Las Palmas De Gran Canaria (Esp), 2-4 October 2024
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Inzerillo, Gabriele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico; Fiengo, Aniello (2024)
  A new architecture for onboard change detection based on deep learning. In: 9th International Workshop on On-Board Payload Data Compression, Las Palmas De Gran Canaria (Esp), 2-4 October 2024
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Inzerillo, Gabriele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2024)
  Multitask AI for onboard intelligence in Earth observation missions. In: 2024 Small Satellites Systems and Services Symposium, Palma de Mallorca (Esp), 27-31 May 2024
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Magli, E; Angarano, S.; Bassetti, S.; Bianchi, T.; Boccardo, P.; Bucci, S.; Chiaberge, ... (2024)
  A multi-service edge-AI architecture based on self-supervised learning. In: 75th International Astronautical Congress, Milan (Ita), 14-18 October 2024, pp. 1-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Inzerillo, G; Valsesia, D; Magli, E; Niro, F; De Grandis, E (2023)
  Proba-V Multi-Temporal Super-Resolution Guided by Sentinel-2. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Pasadena (USA), 16-21 July, 2023, pp. 5139-5142. ISBN: 979-8-3503-2010-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Pistilli, F.; Valsesia, D.; Fracastoro, G.; Magli, E. (2022)
  Point cloud attribute compression with neural implicit representations. In: 2022 ESA International Workshop on On-Board Data Compression, Athens (Gre), 28-30 September 2022
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)

• Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia
• Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia
• Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia
• Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia