Stefano Scialo'

Professore Associato (L.240)

Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)

  • Membro Centro Interdipartimentale Ec-L - Energy Center Lab

Profilo

Interessi di ricerca

Coupled problems
Finite element analysis
Galerkin methods
Numerical approximation of pdes
Numerical optimization
Virtual element methods

Biografia

Stefano Scialò is Associate Professor at the Department of Mathematical Sciences "G.L.Lagrange". He

received his Master Degree in Aerospace Engineering in 2007,and the PhD degree in Mathematics for Engineering in

2014, both from Politecnico di Torino. Following his PhD studies, he was first a postdoctoral fellow and then Assistant pro-

fessor at the DISMA. His research interests include flow simulation in complex geometries, development and analysis of

discretization strategies on non-conforming meshes and polygonal/polyhedral numerical methods, uncertainty

quantification techniques, PDE-constrained optimization, high-performance computing techniques.

Curriculum

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Settore scientifico discliplinare

MAT/08 - ANALISI NUMERICA
(Area 0001 - Scienze matematiche e informatiche)

Linee di ricerca

  • Sviluppo ed analisi di metodi numerici per problemi accoppiati con alto gap dimensionale (3D-1D)
  • Analisi ed applicazione del metodo agli elementi virtuali (VEM)
  • Sviluppo, analisi ed applicazione di metodi di decomposizione dei domini basati sull'ottimizzazione vincolata di funzionali. La metodologia e' stata sviluppata ed applicata per la simulazione del flusso in mezzi poro-fratturati ma puo' essere estesa ad altri campi applicativi. Un funzionale costo viene introdotto per descrivere l'errore nel soddisfacimento delle condizioni di accoppiamento alle interfacce, e la soluzione viene ottenuta come minimo del funzionale, vincolato dalle equazioni costitutive definite all'interno dei sottodomini. Il metodo permette di discretizzare in modo semplice e robusto domini complessi per problemi accoppiati e numerose interfacce. Inoltre da origine ad un problema numerico facilmente parallelizzabile.

Competenze

Settori ERC

PE1_17 - Numerical analysis

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 4: Quality education
Goal 11: Sustainable cities and communities

Reti di ricerca

  • Progetto INdAM-GNCS (2018-2019). Coordinamento

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Ricerca

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