Gianvito Urgese

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-B
Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio (DIST)

  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial intelligence
Bioinformatics
Edge computing
Embedded systems
Industry 4.0
Internet of things
Micrornas
Neuromorphic computing
Neuromorphic engineering
Sequence alignment

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Gianvito Urgese is involved in several European funded projects focused on Neuromorphic, Bioinformatics, and Industry 4.0. His research interests focus on: (i) Research and design of optimised task-specific algorithms; (ii) Development of tools for the study of non-coding biological sequences; (iii) Design of heterogeneous SW/HW architectures to accelerate bioinformatics algorithms; (iv) Design of algorithms for exploiting the computational advantages of the neuromorphic platforms;(v) Definition of an alternative engineering process reference architecture for the management of a digitalised life-cycle of products and solutions in the Industry 4.0 projects.

Competenze

Settori ERC

PE6_6 - Algorithms, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
LS2_10 - Bioinformatics
PE6_13 - Bioinformatics, biocomputing, and DNA and molecular computation
PE6_1 - Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing
PE6_2 - Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 11: Sustainable cities and communities
Goal 12: Responsible consumption and production

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

  • Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
  • Informatica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
  • Informatica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
  • Informatica. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
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Ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

Pubblicazioni

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