Michelangelo Barocci

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38^o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

michelangelo.barocci@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Design of digital/neuromorphic computing systems and SDK

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Computer architectures and Computer aided design

Data science, Computer vision and AI

Parallel and distributed systems, Quantum computing

Biografia

Ho conseguito la laurea triennale in Ingegneria fisica nel 2018 e la laurea magistrale in Ingegneria elettronica - micro e nanosistemi nel 2021. Dopo due anni di lavoro in azienda, nel 2023 sono entrato a far parte del gruppo di Electronic Design Automation (EDA) come dottorando presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica e Automatica, occupandomi di sistemi e architetture neuromorfiche sotto la supervisione del Prof. Enrico Macii e Gianvito Urgese. Il dottorato è finanziato dal progetto EBRAINS-Italy e si concentra sullo sviluppo di strumenti volti ad accelerare il processo di ingegnerizzazione alla base della simulazione di Spiking Neural Networks (SNN) su piattaforme dedicate. In particolare, vengono affrontati casi d'uso da applicazioni IoT e biomediche in tempo reale. Le attività principali riguardano la creazione e prototipazione di architetture basate su System-on-Chip (SoC) eterogenei sintetizzabili su FPGA che sfruttano protocolli di trasferimento dati dedicati tra le principali unità, processori open-source basati su set di istruzioni RISC-V o ARM e acceleratori neuromorfici, creando una comunicazione efficiente per migliorare l'interoperabilità tra le parti.
L'obiettivo finale sarà quello di sviluppare una piattaforma neuromorfica finalizzata ad automatizzare la modellazione e la progettazione di applicazioni AI attraverso la creazione di sistemi neuromorfici eterogenei riconfigurabili: a partire dalla definizione del caso d'uso fino all'implementazione su FPGA.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Specification and simulation of digital systems. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Specification and simulation of digital systems. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso

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Gruppi di ricerca

EDA - Electronic Design Automation (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Barocci, Michelangelo; Fra, Vittorio; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito (In stampa)
Heterogeneous SoC integrating an open-source recurrent SNN accelerator for neuromorphic edge computing on FPGA. In: ECML PKDD 2024 - "Deep Learning meets Neuromorphic Hardware" workshop, Vilnius (Lituania), 09/09/2024 - 14/09/2024. ISSN 1865-0929
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Barocci, Michelangelo (2023)
Hybrid digital-neuromorphic architecture integration for low-power applications. In: Forum on specification & Design Languages, Torino, September 13-15, 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Barocci, Michelangelo; Fra, Vittorio; Macii, Enrico; Urgese, Gianvito (2023)
Review of open neuromorphic architectures and a first integration in the RISC-V PULP platform. In: 16th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2023), Singapore, December 18-21, 2023, pp. 470-477. ISBN: 979-8-3503-9361-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)