Luca Barco

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 40^o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

luca.barco@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Tecniche di analisi di dati spazio-temporali eterogenei

Tutori

Paolo Garza
Edoardo Arnaudo

Interessi di ricerca

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Luca Barco è un ricercatore presso la Fondazione LINKS, specializzato in applicazioni di Computer Vision e analisi di dati di Osservazione della Terra. Laureato in Ingegneria Informatica con specializzazione in Data Analytics nel dicembre 2021, ha intrapreso nel 2024 il dottorato di ricerca presso il gruppo Database and Data Mining (DBDMG) del Politecnico di Torino. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di algoritmi e modelli di Intelligenza Artificiale per l’analisi di dati spazio-temporali eterogenei, come immagini satellitari, serie temporali da sensori e testi. L’obiettivo principale è esplorare come l’integrazione di dati di natura diversa possa migliorare le prestazioni di algoritmi predittivi e descrittivi, contribuendo a una comprensione più approfondita e a soluzioni innovative per problemi complessi.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Applied data science project. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

Ricerca

Gruppi di ricerca

DBDM - Database and Data Mining Group (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Arnaudo, Edoardo; Barco, Luca; Merlo, Matteo; Rossi, Claudio (In stampa)
Robust Burned Area Delineation through Multitask Learning. In: International Workshops of ECML PKDD 2023, Torino (IT), September 18 -22 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Arnaudo, Edoardo; Lungo Vaschetti, Jacopo; Innocenti, Lorenzo; Barco, Luca; Lisi, ... (2024)
FMARS: Annotating Remote Sensing Images for Disaster Management using Foundation Models. In: IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS) 2024, Athens (GR), 7-12 July 2024, pp. 3920-3924. ISBN: 979-8-3503-6032-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Urbanelli, Angelica; Barco, Luca; Arnaudo, Edoardo; Rossi, Claudio (2023)
A Multimodal Supervised Machine Learning Approach for Satellite-based Wildfire Identification in Europe. In: 2023 IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS 2023), Pasadena (USA), 16 - 21 July, 2023, pp. 608-611. ISBN: 979-8-3503-2010-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Galatola, Marco; Arnaudo, Edoardo; Barco, Luca; Rossi, Claudio; Dominici, Fabrizio (2023)
Land Cover Segmentation with Sparse Annotations from Sentinel-2 Imagery. In: 2023 IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS 2023), Pasadena (USA), 16 - 21 July, 2023, pp. 6952-6955. ISBN: 979-8-3503-2010-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)