Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Keywords
Biografia
Professore Associato presso il Dipartimento di Elttronica e Telecomunicazioni (DET). I principali interessi di ricerca includono l'elaborazione di immagini telerilevate, lo studio di metodi di deep learning per problemi inversi. Senior Area Editor per le IEEE Transactions on Image Processing, per cui ha ricevuto il 2023 Outstanding Editorial Board Member Award. Membtro dell' EURASIP Technical Area Committee for Signal and Data Analytics for Machine Learning e Membro della ELLIS Society. Ha ricevuto il Best Paper Award alla conferenza IEEE ICIP 2019 e l'IEEE Multimedia 2019 Best Paper Award.
Settore scientifico disciplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Camera identification
- Deep learning for point cloud processing
- Deep multi-image super-resolution
- Graph neural networks
Competenze
Settori ERC
SDG
Premi e riconoscimenti
- Outstanding Editorial Board Member Award conferito da IEEE Transactions on Image Processing, Stati Uniti (2023)
- Best Paper Award conferito da IEEE Multimedia, Italia (2020)
- First place Proba-V Superresolution challenge conferito da European Space Agency, Italia (2019)
- Best Paper Award IEEE ICIP 2019 conferito da IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2019, Italia (2019)
- Top 10% Paper Award at 2013 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing conferito da 2013 IEEE lnternational Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) organizing committee, Italia (2013)
- Best Demo Award IEEE SPS Italy Chapter Summer School on Signal Processing conferito da IEEE SPS Italy Chapter, Italia (2013)
Comitati editoriali
- IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Congressi
- EUSIPCO 2025, Program commitee (membro del comitato scientifico)
Altri titoli
- Pytorch-)
Reti di ricerca
- ELLIS Society (2020-). Partecipazione
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Advanced machine learning for imaging and vision. A.A. 2025/26, ICT ENGINEERING FOR SMART SOCIETIES. Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2025/26, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Titolare del corso
- Machine learning and neural networks. A.A. 2025/26, ICT ENGINEERING FOR SMART SOCIETIES. Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2024/25, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Methods and tools for ICT. A.A. 2024/25, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2024/25, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Titolare del corso
- Methods and tools for ICT. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Methods and tools for ICT. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Image and video processing. A.A. 2021/22, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- IntelliSwarm - Satellite imaging swarms with distributed onboard intelligence , (2026-2031) - Componente gruppo di Ricerca
Ricerca UE - HE - Excellent Science - ERC - LICAM - AI-powered LiDAR fusion for next-generation smartphone cameras , (2023-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Nazionale - PRIN
Dottorandi
- Luca Dordoni. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: La tesi mira a sviluppare tecniche per il trattamento delle immagini multi-modali con deep learning
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science - Gabriele Inzerillo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Change Detection a bordo di satellite per la valutazione dei danni a bassa latenza
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing - Davide Piccinini. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science - Alessandro Scarciglia. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
- Ziyao Yi. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
- Luca Savant Aira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
Tesi: Deep Learning for 3D World Representations
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing - Emanuele Aiello. Corso in Intelligenza Artificiale (37o ciclo, 2021-2025)
Tesi: Generative and Multimodal Learning for Vision and Language
Computer vision and image understanding 3D vision and 3D reconstruction Self-supervised and semi-supervised learning Generative models and Generative Adversarial Networks Computer vision and image understanding 3D vision and 3D reconstruction Self-supervised and semi-supervised learning Generative models and Generative Adversarial Networks - Antonio Montanaro. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: Exploring the latent geometry for representation learning
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Piccinini, Davide; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2025)
Towards Deep Line-Based Architectures for Onboard Hyperspectral Image Super-Resolution. In: IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Brisbane (Aus), 03-08 August 2025, pp. 6241-6245. ISBN: 979-8-3315-0810-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Inzerillo, Gabriele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico; Fiengo, Aniello (2025)
Towards Storage-Aware Onboard Change Detection. In: IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Brisbane (Aus), 03-08 August 2025, pp. 6036-6040. ISBN: 979-8-3315-0810-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Palombi, Lorenzo; Baldi, Massimo; Bianchi, Tiziano; Bischof, Lionel; Franci, Enrico; ... (2025)
SURPRISE laboratory demonstrator: outcomes of the laboratory test campaign. In: International Conference on Space Optics — ICSO 2024, Antibes Juan-les-Pins (Fra), 21-25 October 2024, pp. 1-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Guzzi, Donatella; Bianchi, Tiziano; Corti, Marco; González, Sara Francés; Lastri, ... (2025)
First Laboratory Measurements of a Super-Resolved Compressive Instrument in the Medium Infrared. In: 18th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA 2025), Kobe (Jap), 15–19 September 2025, pp. 1-5. ISSN 2504-3900
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Aiello, E.; Michieli, U.; Valsesia, D.; Ozay, M.; Magli, E. (2025)
DreamCache: Finetuning-Free Lightweight Personalized Image Generation via Feature Caching. In: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2025, Nashville (USA), 10-17 June 2025, pp. 12480-12489
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Valsesia, D.; Bianchi, T. (2025)
Joint SAR–Optical Image Compression with Tunable Progressive Attentive Fusion. In: REMOTE SENSING, vol. 17. ISSN 2072-4292
Contributo su Rivista - Piccinini, D.; Valsesia, D.; Magli, E. (2025)
Onboard Hyperspectral Super-Resolution with Deep Pushbroom Neural Network †. In: REMOTE SENSING, vol. 17. ISSN 2072-4292
Contributo su Rivista - Yi, Ziyao; Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2025)
Deep Lidar-Guided Image Deblurring. In: SENSORS, vol. 25. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Montanaro, Antonio; Valsesia, Diego (2025)
A Novel Method and Dataset for Depth-Guided Image Deblurring From Smartphone Lidar. In: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage (USA), 14-18 September 2025, pp. 175-180. ISBN: 979-8-3315-2379-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - SAVANT AIRA, Luca; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2025)
Modeling Uncertainty for Gaussian Splatting. In: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, pp. 1-7. ISSN 2162-237X
Contributo su Rivista
Valorizzazione delle conoscenze
Trasferimento tecnologico
- Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia