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Marco Gilli

Full Professor
Department of Electronics and Telecommunications (DET)

Profile

Keywords

Artificial neural networks
Non linear circuits and systems
Signal processing

Scientific branch

IIET-01/A - Electrical Engineering
(Area 0009 - Industrial and information engineering)

Research topics

  • Analysis and design of cellular neural networks
  • Analysis and design of nonlinear circuits and systems
  • Complex systems and neural networks
  • Electromagnetic compatibility

Skills

ERC sectors

PE7_4 - (Micro- and nano-) systems engineering
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
PE7_1 - Control engineering
PE7_7 - Signal processing

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 7: Affordable and clean energy
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Non-commercial collaboration agreements

Teaching

Collegi of the PhD programmes

  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2012/2013 (28. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2011/2012 (27. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2010/2011 (26. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2009/2010 (25. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2008/2009 (24. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2007/2008 (23. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2006/2007 (22. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2005/2006 (21. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2004/2005 (20. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2003/2004 (19. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Research

Research groups

Research projects

Projects funded by competitive calls

Projects funded by commercial contracts

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Supervised PhD students

  • Davide Rossetti. Programme in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39th cycle, 2023-in progress)
    Research subject: Reservoir Computing: Theory, Implementation and Algorithms
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications

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